| 摘要 | 第13-16页 |
| ABSTRACT | 第16-20页 |
| 缩略词注释 | 第21-22页 |
| 第一章：绪论 | 第22-34页 |
| 1.1 课题背景与问题提出 | 第22-25页 |
| 1.1.1 课题的背景 | 第22-23页 |
| 1.1.2 拣选系统概述 | 第23-24页 |
| 1.1.3 问题的提出 | 第24-25页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第25-33页 |
| 1.2.1 自动拣选设备研究现状 | 第25-27页 |
| 1.2.2 自动分拣系统分拣策略研究现状 | 第27-30页 |
| 1.2.3 订单品相分配研究现状 | 第30-33页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第33-34页 |
| 第二章：基本型自动拣选系统拣选策略及作业时间模型设计 | 第34-48页 |
| 2.1 广义自动拣选(分拣)系统概述 | 第34-36页 |
| 2.1.1 拣选与分拣 | 第34页 |
| 2.1.2 基于仓储的自动拣选系统 | 第34-35页 |
| 2.1.3 基于输送系统的自动分拣系统 | 第35页 |
| 2.1.4 基于拣选机的自动拣选系统 | 第35-36页 |
| 2.2 基本型自动拣选系统建模 | 第36-37页 |
| 2.2.1 基本型自动拣选系统的组成 | 第36-37页 |
| 2.2.2 基本型自动拣选系统基本假设 | 第37页 |
| 2.3 串行拣选策略及作业时间模型 | 第37-43页 |
| 2.3.1 自右向左顺序串行拣选策略作业时间模型 | 第37-39页 |
| 2.3.2 自左向右顺序串行拣选策略作业时间模型 | 第39-43页 |
| 2.4 串并行混合拣选策略及作业时间模型 | 第43-47页 |
| 2.5 小结 | 第47-48页 |
| 第三章：基于正交实验设计的自动拣选系统运行参数分析 | 第48-74页 |
| 3.1 不同拣选策略作业时间模型正交试验设计 | 第48-51页 |
| 3.1.1 自动拣选系统可度量运行参数 | 第48-49页 |
| 3.1.2 正交试验档案设计 | 第49-51页 |
| 3.1.3 仿真实验数据来源 | 第51页 |
| 3.2 自右向左顺序串行拣选策略正交试验分析 | 第51-59页 |
| 3.2.1 正交试验结果分析 | 第51-53页 |
| 3.2.2 运行参数影响直观图分析 | 第53-55页 |
| 3.2.3 总拣选时间经验预报模型 | 第55-57页 |
| 3.2.4 经验预报公式的应用分析 | 第57-59页 |
| 3.3 自左向右顺序串行拣选策略正交试验分析 | 第59-64页 |
| 3.3.1 正交试验结果分析 | 第59-61页 |
| 3.3.2 运行参数影响直观图分析 | 第61-62页 |
| 3.3.3 总拣选时间经验预报模型 | 第62-63页 |
| 3.3.4 经验预报模型公式的应用分析 | 第63-64页 |
| 3.4 串并行混合拣选策略正交试验分析 | 第64-70页 |
| 3.4.1 正交试验结果分析 | 第64-66页 |
| 3.4.2 运行参数影响直观图分析 | 第66-67页 |
| 3.4.3 总拣选时间经验预报模型 | 第67-68页 |
| 3.4.4 经验预报模型公式的应用分析 | 第68-70页 |
| 3.5 运行参数与拣选策略关系对比分析 | 第70-72页 |
| 3.6 小结 | 第72-74页 |
| 第四章：基本型自动拣选系统品项拣选位分配优化 | 第74-84页 |
| 4.1 品项拣选位分配优化问题建模 | 第74-75页 |
| 4.2 模型求解 | 第75-78页 |
| 4.2.1 小生境遗传算法概述 | 第75-76页 |
| 4.2.2 模型求解步骤 | 第76-78页 |
| 4.3 仿真分析 | 第78-83页 |
| 4.3.1 两种拣选策略运行效果比较 | 第79-80页 |
| 4.3.2 改进的小生境遗传算法优化效果分析 | 第80-82页 |
| 4.3.3 品项拣选位分配对拣选效率的影响 | 第82-83页 |
| 4.4 小结 | 第83-84页 |
| 第五章：基本型复合式自动拣选系统品项分配优化 | 第84-104页 |
| 5.1 基本型复合式自动拣选系统建模 | 第84-85页 |
| 5.1.1 复合式自动拣选系统基本型的组成 | 第84-85页 |
| 5.1.2 系统基本假设 | 第85页 |
| 5.2 订单拣选作业时间模型 | 第85-90页 |
| 5.2.1 基于自右向左顺序串行拣选策略的订单拣选作业时间建模 | 第85-88页 |
| 5.2.2 模型分析 | 第88-90页 |
| 5.3 品项配置优化模型 | 第90-91页 |
| 5.4 模型求解 | 第91-93页 |
| 5.5 仿真实验设计 | 第93-97页 |
| 5.5.1 常用品项分配方法：基于EIQ-ABC分析方法的品项分配 | 第93-96页 |
| 5.5.2 基于k-means聚类的小生境遗传算法参数设置 | 第96页 |
| 5.5.3 对比试验设计 | 第96-97页 |
| 5.6 仿真实验结果分析 | 第97-102页 |
| 5.6.1 仿真结果直观分析 | 第97-98页 |
| 5.6.2 优化后多货品拣选区品项特性分析 | 第98-99页 |
| 5.6.3 优化结果验证 | 第99-102页 |
| 5.7 小结 | 第102-104页 |
| 第六章：总结与展望 | 第104-108页 |
| 6.1 主要创新点 | 第104-105页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第105-108页 |
| 附录 | 第108-126页 |
| 附录1：不同品项排序条件下不同多货品拣货品项分配数的总拣选时间仿真分析 | 第108-111页 |
| 附录2：串并行拣选策略拣选位分配优化算法程序 | 第111-121页 |
| 附录3：复合式自动拣选系统品项分配优化算法程序 | 第121-126页 |
| 参考文献 | 第126-132页 |
| 致谢 | 第132-134页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第134-136页 |
| 学位论文评阅及答辩情况 | 第136页 |
