| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-31页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 光伏组件可靠性评估概述 | 第13-16页 |
| 1.2.1 可靠性评估主要指标 | 第13-14页 |
| 1.2.2 光伏组件结构与可靠性主要影响因素 | 第14-16页 |
| 1.3 论文相关研究内容国内外研究进展 | 第16-29页 |
| 1.3.1 基于性能退化的可靠性评估方法 | 第16-21页 |
| 1.3.2 加速退化的可靠性评估方法 | 第21-24页 |
| 1.3.3 光伏组件可靠性评估方法 | 第24-29页 |
| 1.4 论文主要研究内容及章节安排 | 第29-31页 |
| 第二章 光伏组件的失效风险评判与失效分析 | 第31-50页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 基于P-W-O模糊综合评判法的光伏组件失效风险评判 | 第31-39页 |
| 2.2.1 FMECA分析及存在问题 | 第31-32页 |
| 2.2.2 基于P-W-O模糊综合的光伏组件失效风险评判方法 | 第32-35页 |
| 2.2.3 应用实例 | 第35-39页 |
| 2.3 光伏组件风险部件失效机理分析与影响因素 | 第39-49页 |
| 2.3.1 光伏背板及粘接材料渗透建模 | 第39-43页 |
| 2.3.2 EVA胶膜退化分析 | 第43-45页 |
| 2.3.3 光伏组件电连接器失效物理分析 | 第45-49页 |
| 2.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 基于β分布统示法的光伏组件性能退化寿命分布 | 第50-67页 |
| 3.1 引言 | 第50页 |
| 3.2 基于β分布统示法光伏组件性能退化(β-PDVD)建模方法 | 第50-56页 |
| 3.2.1 光伏组件的退化量 | 第51-52页 |
| 3.2.2 基于β分布统示法光伏组件性能退化分布推导 | 第52-56页 |
| 3.3 光伏组件可靠度分布模糊优选(PV-DFOM) | 第56-61页 |
| 3.4 应用实例 | 第61-66页 |
| 3.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 基于伪失效寿命的光伏组件加速退化评估 | 第67-87页 |
| 4.1 引言 | 第67页 |
| 4.2 光伏组件加速退化下的伪失效寿命分布预测 | 第67-78页 |
| 4.2.1 加速退化数据预处理 | 第68-70页 |
| 4.2.2 最优加速退化轨迹选取 | 第70-73页 |
| 4.2.3 改进Bootstrap法的自助样本扩充 | 第73-75页 |
| 4.2.4 基于GLD的光伏组件伪失效寿命分布预测方法 | 第75-78页 |
| 4.3 基于深度学习预测的光伏组件加速退化模型构建 | 第78-86页 |
| 4.3.1 深度学习预测建模基本原理 | 第79页 |
| 4.3.2 基于限制玻尔兹曼机RBM的深度学习预测建模方法 | 第79-84页 |
| 4.3.3 仿真算例 | 第84-86页 |
| 4.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 第五章 光伏组件加速退化试验设计及结果分析 | 第87-107页 |
| 5.1 引言 | 第87页 |
| 5.2 光伏组件加速退化试验设计及优化 | 第87-94页 |
| 5.2.1 基于均匀理论的光伏组件加速退化试验设计 | 第88-90页 |
| 5.2.2 基于ML估计的光伏组件加速退化试验设计优化 | 第90-94页 |
| 5.3 光伏组件加速退化试验结果分析 | 第94-106页 |
| 5.3.1 试验数据的获取 | 第94-99页 |
| 5.3.2 试验结果分析 | 第99-106页 |
| 5.4 本章小结 | 第106-107页 |
| 全文总结与展望 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-116页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第116-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第118页 |
