摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景 | 第10-13页 |
1.2 研究的目的与意义 | 第13-14页 |
1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
第二章 国内外提高公交分担率的研究状况 | 第15-23页 |
2.1 国内外城市交通的发展趋势 | 第15-19页 |
2.2 国内外对交通方式分担率的研究现状 | 第19-20页 |
2.2.1 国外研究现状 | 第19-20页 |
2.2.2 国内研究现状 | 第20页 |
2.3 以广义费用理论为基础的交通方式分担率研究现状 | 第20-21页 |
2.3.1 国外研究现状 | 第20-21页 |
2.3.2 国内研究现状 | 第21页 |
2.4 国内外公共交通出行分担率预测的研究现状 | 第21-23页 |
2.4.1 国外对公共交通出行分担率预测的研究现状 | 第21-22页 |
2.4.2 国内对公共交通出行分担率预测的研究现状 | 第22-23页 |
第三章 公交出行影响因素分析 | 第23-42页 |
3.1 出行行为分析的理论基础 | 第23-25页 |
3.1.1 出行 | 第23页 |
3.1.2 出行方式选择的影响因素 | 第23-24页 |
3.1.3 特征指标体系 | 第24-25页 |
3.2 城市居民公交出行的特征因素分析 | 第25-28页 |
3.2.1 公交出行 | 第25页 |
3.2.2 公交出行分担率 | 第25-26页 |
3.2.3 公交出行目的因素分析 | 第26-28页 |
3.3 公交出行与其他出行方式的对比因素分析 | 第28-34页 |
3.3.1 个人属性差异分析 | 第28-31页 |
3.3.2 家庭属性差异分析 | 第31-34页 |
3.4 公交出行特征性因素分析 | 第34-41页 |
3.4.1 公交出行时间特征性分析 | 第34-37页 |
3.4.2 公交出行的空间特征分析 | 第37-38页 |
3.4.3 公交换乘特性分析 | 第38-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 公交分担率预测模型 | 第42-46页 |
4.1 效用最大化理论 | 第42-43页 |
4.2 LOGIT模型 | 第43-46页 |
4.2.1 Logit模型的推导 | 第43-45页 |
4.2.2 建立公交分担率与其个人社会—经济属性模型 | 第45-46页 |
第五章 实证研究 | 第46-55页 |
5.1 济南市交通现状及出行现状 | 第46页 |
5.2 济南市居民出行意愿调查数据 | 第46-47页 |
5.3 数据调查特征及结果分析 | 第47-55页 |
5.3.1 影响居民选择公交出行关键因素 | 第48-51页 |
5.3.2 引导其他出行方式向公交出行转变的关键因素分析 | 第51-54页 |
5.3.3 私人汽车出行方式逐年提高的原因分析 | 第54-55页 |
第六章 对济南市提高公交分担率的政策建议 | 第55-58页 |
6.1 现状分析 | 第55-56页 |
6.2 改进建议及策略 | 第56-58页 |
结束语 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
学位论文评阅及答辩情况 | 第62页 |