| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.1 人力成本的不断提高 | 第15页 |
| 1.1.2 船企造船技术落后 | 第15页 |
| 1.1.3 物流管理成本的居高不下 | 第15-16页 |
| 1.2 课题的研究目的和意义 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.1 船厂钢板物流计划研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.2 船厂钢板堆场管理现状 | 第18-20页 |
| 1.3.3 船厂订货钢板水上运输研究现状 | 第20页 |
| 1.4 论文结构 | 第20-21页 |
| 1.4.1 论文的思路与方法 | 第20-21页 |
| 1.4.2 本文创新点 | 第21页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 精益化船厂钢板物流系统管理 | 第23-29页 |
| 2.1 精益生产理论内涵 | 第23-24页 |
| 2.2 钢板物流系统 | 第24-25页 |
| 2.2.1 系统论 | 第24页 |
| 2.2.2 船厂钢板物流系统 | 第24-25页 |
| 2.3 船厂实施钢板物流系统精益化管理的必要性 | 第25-28页 |
| 2.3.1 钢板库存实施精益化管理的必要性 | 第26-27页 |
| 2.3.2 钢板运输过程实施精益化管理的必要性 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于工艺和计划的船厂钢板大物流过程探讨 | 第29-51页 |
| 3.1 工艺过程 | 第29-32页 |
| 3.1.1 搭载工艺过程 | 第29-31页 |
| 3.1.2 预搭载和总组工艺 | 第31页 |
| 3.1.3 分段建造 | 第31-32页 |
| 3.2 船厂钢板物流计划体系 | 第32-38页 |
| 3.2.1 船厂钢板物流计划简述 | 第32-34页 |
| 3.2.2 钢板的订货计划 | 第34-35页 |
| 3.2.3 钢板的采购计划 | 第35-36页 |
| 3.2.4 钢板的入库计划 | 第36-37页 |
| 3.2.5 钢板的出库计划 | 第37-38页 |
| 3.3 基于若干具体典型分段DAP分析先行中日程计划下钢板出库计划及到货计划的形成 | 第38-44页 |
| 3.3.1 DAP简介 | 第38-39页 |
| 3.3.2 选择典型分段 | 第39页 |
| 3.3.3 基于典型分段DAP分析先行中日程计划下到货计划的形成 | 第39-44页 |
| 3.4 钢板堆场翻板效率研究 | 第44-47页 |
| 3.4.1 船厂钢板堆场翻板现状 | 第44-46页 |
| 3.4.2 钢板堆场翻板效率探讨 | 第46-47页 |
| 3.5 钢板分段配送和分道堆放模式探讨 | 第47-50页 |
| 3.5.1 船厂钢板分段配送模式探讨 | 第47-49页 |
| 3.5.2 钢板堆场分道堆放模式探讨 | 第49-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于预测BP神经网络船厂钢板堆场钢板安全库存预测模型研究 | 第51-69页 |
| 4.1 研究船厂钢板堆场安全库存预测模型的方法 | 第51-54页 |
| 4.1.1 船厂中日程计划下钢板需求 | 第51-53页 |
| 4.1.2 计划需求和实际的钢板出库需求以及变化值 | 第53-54页 |
| 4.2 影响船厂钢板堆场安全库存量的因素 | 第54-57页 |
| 4.2.1 钢板堆场安全库存量的特殊性 | 第54-55页 |
| 4.2.2 影响船厂钢板堆场安全库存量的因素 | 第55-56页 |
| 4.2.3 影响船厂钢板实际需求变化的因素 | 第56-57页 |
| 4.3 用MATLAB建立需求变化的BP神经网络预测模型 | 第57-68页 |
| 4.3.1 BP神经网络理论概述 | 第57页 |
| 4.3.2 神经元模型 | 第57-59页 |
| 4.3.3 BP网络模型结构 | 第59-60页 |
| 4.3.4 BP神经网络学习过程 | 第60-61页 |
| 4.3.5 建立船厂钢板堆场钢板需求变化预测BP神经网络模型 | 第61-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 基于租船船队优化的内河钢板运输成本研究 | 第69-85页 |
| 5.1 船厂-钢厂钢板水上运输现状 | 第69-73页 |
| 5.1.1 内河水运运输的发展 | 第69页 |
| 5.1.2 研究水上钢板运输成本的意义 | 第69-70页 |
| 5.1.3 钢厂钢板运输模式 | 第70-72页 |
| 5.1.4 现今模式下的不足探讨 | 第72-73页 |
| 5.2 租船船队运输问题描述 | 第73页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第73页 |
| 5.3 租船船队运输最优成本数学模型 | 第73-74页 |
| 5.3.1 目标函数的选取 | 第73页 |
| 5.3.2 假设及约束条件 | 第73页 |
| 5.3.3 符号说明 | 第73-74页 |
| 5.3.4 数学模型 | 第74页 |
| 5.4 租船船队运输问题求解算法 | 第74-76页 |
| 5.5 算法验证 | 第76-80页 |
| 5.6 租船船队运输管理系统开发设计 | 第80-83页 |
| 5.7 本章小结 | 第83-85页 |
| 结论与展望 | 第85-87页 |
| 总结 | 第85页 |
| 展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 附录1 神经网络程序 | 第90-91页 |
| 附录2 C运输优化代码 | 第91-104页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105页 |
