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基于长时间序列陆地卫星数据的南京城市不透水层动态制图研究

致谢第3-4页
摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 前言第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 研究目的第9页
    1.3 研究内容第9-11页
    1.4 研究技术路线第11-12页
    1.5 使用软件第12-13页
第二章 国内外研究进展第13-19页
    2.1 影像分类方法第13-14页
        2.1.1 影像光谱分类法第13-14页
        2.1.2 面向对象分类法第14页
    2.2 多元回归方法第14页
    2.3 ANN算法第14-15页
    2.4 CART算法第15-16页
    2.5 线性光谱混合模型法第16页
    2.6 支持向量机第16-17页
    2.7 多元数据融合法第17页
    2.8 不透水层指数模型法第17-19页
第三章 研究区概况与数据来源第19-23页
    3.1 研究区概况第19-20页
        3.1.1 地理位置第19页
        3.1.2 气候特征第19-20页
        3.1.3 社会和经济条件第20页
        3.1.4 矿产资源第20页
    3.2 数据来源第20-23页
第四章 研究方法第23-29页
    4.1 数据预处理第23-24页
    4.2 城市不透水层模型的建构建第24-25页
        4.2.1 水体指数的提取第24页
        4.2.2 不透水层指数的构建第24-25页
    4.3 阈值化处理第25-26页
    4.4 精度验证第26-29页
第五章 结果与分析第29-45页
    5.1 水体的提取第29-30页
    5.2 不透水层的提取第30-34页
    5.3 各个模型不透水层提取精度验证结果第34-40页
    5.4 不同模型比较分析第40-41页
    5.5 南京城市不透水层时空模式制图第41-43页
    5.6 城市不透水层变化驱动力分析第43-44页
    5.7 南京城市不透水层扩张的调控策略第44-45页
第六章 结论与展望第45-48页
    6.1 结论第45页
    6.2 讨论第45-46页
        6.2.1 季节对不透水层提取精度的影响第45页
        6.2.2 不同模型精度不同的原因分析第45-46页
    6.3 展望第46-48页
附录 攻读硕士学位期间发表论文第48-49页
参考文献第49-54页

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