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基于属性偏序结构原理的中药近红外光谱知识发现研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 相关领域的国内外研究现状第11-14页
    1.3 本文的主要研究内容第14-16页
第2章 相关理论知识第16-30页
    2.1 近红外光谱技术第16-19页
        2.1.1 近红外光谱分析的基础第16-18页
        2.1.2 近红外光谱技术的特点第18-19页
    2.2 属性偏序结构图相关理论第19-27页
        2.2.1 形式背景中属性的特征定义第21-24页
        2.2.2 属性偏序结构图的构图第24-27页
    2.3 属性离散化的数学描述第27-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 雷达图表示及其特征提取第30-44页
    3.1 多元雷达图基础第30-33页
        3.1.1 雷达图的二维表示数学描述第30-31页
        3.1.2 雷达图的图形绘制第31-33页
    3.2 多元雷达图的图形基元和特征基元提取第33-41页
        3.2.1 多元雷达图的图形基元表示第34页
        3.2.2 多元图雷达图的特征基元表示第34-41页
    3.3 Iris雷达图特征基元提取及分析第41-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第4章 中药近红外光谱属性偏序结构图知识发现第44-63页
    4.1 麻黄数字图谱属性偏序结构图知识发现第44-52页
        4.1.1 麻黄的数据来源以及雷达图表示第44-47页
        4.1.2 生成形式背景第47-48页
        4.1.3 麻黄属性偏序结构图的生成及知识发现第48-52页
    4.2 基于属性偏序结构原理的不同药性的中药知识发现第52-62页
        4.2.1 实验仪器第53页
        4.2.2 实验材料第53-54页
        4.2.3 中药样品预处理第54页
        4.2.4 近红外光谱采集第54-56页
        4.2.5 中药近红外光谱数据的雷达图表示以及特征基元提取第56-57页
        4.2.6 生成形式背景第57-58页
        4.2.7 属性偏序结构图的生成以及知识发现第58-62页
    4.3 本章小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第69-70页
致谢第70页

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