摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 相关领域的国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 相关理论知识 | 第16-30页 |
2.1 近红外光谱技术 | 第16-19页 |
2.1.1 近红外光谱分析的基础 | 第16-18页 |
2.1.2 近红外光谱技术的特点 | 第18-19页 |
2.2 属性偏序结构图相关理论 | 第19-27页 |
2.2.1 形式背景中属性的特征定义 | 第21-24页 |
2.2.2 属性偏序结构图的构图 | 第24-27页 |
2.3 属性离散化的数学描述 | 第27-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 雷达图表示及其特征提取 | 第30-44页 |
3.1 多元雷达图基础 | 第30-33页 |
3.1.1 雷达图的二维表示数学描述 | 第30-31页 |
3.1.2 雷达图的图形绘制 | 第31-33页 |
3.2 多元雷达图的图形基元和特征基元提取 | 第33-41页 |
3.2.1 多元雷达图的图形基元表示 | 第34页 |
3.2.2 多元图雷达图的特征基元表示 | 第34-41页 |
3.3 Iris雷达图特征基元提取及分析 | 第41-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 中药近红外光谱属性偏序结构图知识发现 | 第44-63页 |
4.1 麻黄数字图谱属性偏序结构图知识发现 | 第44-52页 |
4.1.1 麻黄的数据来源以及雷达图表示 | 第44-47页 |
4.1.2 生成形式背景 | 第47-48页 |
4.1.3 麻黄属性偏序结构图的生成及知识发现 | 第48-52页 |
4.2 基于属性偏序结构原理的不同药性的中药知识发现 | 第52-62页 |
4.2.1 实验仪器 | 第53页 |
4.2.2 实验材料 | 第53-54页 |
4.2.3 中药样品预处理 | 第54页 |
4.2.4 近红外光谱采集 | 第54-56页 |
4.2.5 中药近红外光谱数据的雷达图表示以及特征基元提取 | 第56-57页 |
4.2.6 生成形式背景 | 第57-58页 |
4.2.7 属性偏序结构图的生成以及知识发现 | 第58-62页 |
4.3 本章小结 | 第62-63页 |
结论 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |