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动态几何序列生成与压缩研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 静态几何处理和动态几何处理简介第14-16页
    1.2 本文的研究动机和内容关联第16-17页
    1.3 本文的贡献第17-18页
    1.4 全文的组织结构第18-19页
第二章 动态几何处理简介第19-45页
    2.1 动态几何序列生成第19-27页
        2.1.1 硬件获取第19-21页
        2.1.2 形状编辑技术第21-27页
    2.2 形状插值算法综述第27-41页
        2.2.1 基本概念第28-30页
        2.2.2 相关工作第30-39页
        2.2.3 形状插值小结第39-41页
    2.3 网格序列压缩第41-44页
    2.4 小结第44-45页
第三章 基础知识第45-51页
    3.1 离散拉普拉斯算子第45-47页
        3.1.1 基本定义第45-47页
    3.2 主成份分析第47页
    3.3 STED简介第47-49页
    3.4 Cholesky分解第49-50页
    3.5 小结第50-51页
第四章 快速拟等距形状插值第51-73页
    4.1 二维流形的等距变形第51-52页
    4.2 等距变形的离散化描述第52-54页
    4.3 非线性问题求解与插值算法描述第54-57页
    4.4 基于连结映射的初始化方法第57-62页
    4.5 形状序列操纵框架第62-65页
    4.6 实验与讨论第65-68页
    4.7 小结第68-73页
第五章 动画网格姿态对齐压缩第73-90页
    5.1 动机与观察第73-74页
    5.2 记号与算法概述第74-76页
    5.3 姿态对齐及其主成分分析第76-80页
        5.3.1 基于刚性变换的顶点聚类第76-78页
        5.3.2 姿态对齐第78-80页
        5.3.3 残差轨迹的PCA第80页
    5.4 预测与量化编码第80-85页
        5.4.1 刚性变换T的预测第81-82页
        5.4.2 基于混合预测器的PCA系数矩阵的预测第82-84页
        5.4.3 平均姿态网格的预测第84页
        5.4.4 PCA基的周期检测第84-85页
        5.4.5 小结第85页
    5.5 解码与重构第85-86页
        5.5.1 泊松方程与PCA系数矩阵重构第85-86页
    5.6 实验与讨论第86-89页
    5.7 小结第89-90页
第六章 总结与展望第90-92页
参考文献第92-105页
攻读博士学位期间取得的研究成果第105-106页
致谢第106-107页
附表第107页

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