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乳腺癌REIS检测系统的临床实验研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究目的及意义第12页
    1.3 现有的乳腺检测手段及特点第12-13页
    1.4 电阻抗技术在乳腺癌风险评估中的应用第13-15页
        1.4.1 电阻抗扫描成像技术(EIS)第13-14页
        1.4.2 电阻抗断层成像技术(EIT)第14页
        1.4.3 电阻抗频谱测量第14页
        1.4.4 基于共振频率电阻抗谱检测技术(REIS)第14-15页
    1.5 本文主要研究工作第15-16页
    1.6 本章小结第16-17页
第2章 REIS系统简介第17-23页
    2.1 REIS检测技术第17-19页
        2.1.1 等效电路模型第17页
        2.1.2 乳腺等效模型与病理关系第17-18页
        2.1.3 REIS技术检测原理第18-19页
    2.2 REIS检测装置第19-22页
        2.2.1 硬件系统描述第19-20页
        2.2.2 软件系统描述第20-21页
        2.2.3 设备外观描述第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 临床REIS系统乳腺数据采集和处理第23-33页
    3.1 数据采集第23-25页
        3.1.1 采集对象第23-24页
        3.1.2 采集方法第24页
        3.1.3 采集数据情况第24-25页
    3.2 数据处理第25-32页
        3.2.1 数据库的选择第26-27页
        3.2.2 t检验选取数据第27-28页
        3.2.3 去除定电极数据第28-29页
        3.2.4 数据平衡第29-31页
        3.2.5 异常数据删除第31-32页
        3.2.6 数据频率变换第32页
    3.3 本章小结第32-33页
第4章 特征提取和选择第33-39页
    4.1 特征提取第33-34页
    4.2 特征选择第34-38页
        4.2.1 统计学分析第34-35页
        4.2.2 支持向量机的递归特征消除法(SVM-RFE)第35-36页
        4.2.3 进化算法第36-38页
    4.3 本章小结第38-39页
第5章 REIS系统的乳腺癌检测与评估第39-78页
    5.1 无肿瘤和肿瘤患者辨识性的评估第40-52页
        5.1.1 临床乳腺原始数据第40-43页
        5.1.2 去除12点电极数据分析第43-47页
        5.1.3 特征选择第47-51页
            5.1.3.1 原始数据特征选择第47-49页
            5.1.3.2 去除12点电极数据特征选择第49-51页
        5.1.4 删除异常数据第51-52页
    5.2 无肿瘤和良性肿瘤患者辨识性的评估第52-59页
        5.2.1 临床乳腺原始数据第52-54页
        5.2.2 去除12点电极数据分析第54-56页
        5.2.3 特征选择第56-58页
            5.2.3.1 原始数据特征选择第56-57页
            5.2.3.2 去除12点电极数据特征选择第57-58页
        5.2.4 删除异常数据第58-59页
    5.3 无肿瘤和恶性肿瘤患者辨识性的评估第59-67页
        5.3.1 临床乳腺原始数据第59-62页
        5.3.2 去除12点电极数据分析第62-63页
        5.3.3 特征选择第63-66页
            5.3.3.1 原始数据特征选择第63-65页
            5.3.3.2 去除12点电极数据特征选择第65-66页
        5.3.4 删除异常数据第66-67页
    5.4 良性和恶性肿瘤患者辨识性的评估第67-75页
        5.4.1 临床乳腺原始数据第67-69页
        5.4.2 去除12点电极数据分析第69-72页
        5.4.3 特征选择第72-73页
        5.4.4 删除异常数据第73-75页
    5.5 频率变换分析第75页
    5.6 肿瘤位置辨识性能研究第75-76页
    5.7 本章小结第76-78页
第6章 总结与展望第78-80页
    6.1 总结第78-79页
    6.2 展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-85页
附录1 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目第85页

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