远程挖掘机故障诊断系统设计研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 故障诊断技术的分类 | 第10-12页 |
| 1.3 挖掘机故障诊断的研究现状及发展趋势 | 第12-15页 |
| 1.3.1 挖掘机故障诊断研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 挖掘机故障诊断的发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的结构和主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 远程挖掘机故障诊断系统框架 | 第17-30页 |
| 2.1 远程挖掘机故障诊断系统的开发分析 | 第17-19页 |
| 2.1.1 诊断系统需求分析 | 第17-18页 |
| 2.1.2 诊断系统开发目标 | 第18页 |
| 2.1.3 诊断系统开发架构 | 第18-19页 |
| 2.1.4 诊断系统环境配置 | 第19页 |
| 2.2 挖掘机基本构成及故障模式分析 | 第19-25页 |
| 2.2.1 挖掘机工作原理概述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 挖掘机系统组成及功能分析 | 第20-22页 |
| 2.2.3 挖掘机故障层次结构分析 | 第22-25页 |
| 2.3 远程挖掘机故障诊断系统框架设计 | 第25-29页 |
| 2.3.1 挖掘机故障协同诊断体系结构 | 第25-26页 |
| 2.3.2 远程挖掘机故障诊断系统框架 | 第26-27页 |
| 2.3.3 远程挖掘机故障诊断系统关键技术 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 远程挖掘机故障诊断系统知识处理 | 第30-46页 |
| 3.1 挖掘机故障知识的获取 | 第30-38页 |
| 3.1.1 知识获取的方法 | 第30页 |
| 3.1.2 故障树的知识获取分析 | 第30-33页 |
| 3.1.3 挖掘机故障的知识获取 | 第33-38页 |
| 3.2 挖掘机故障知识表示 | 第38-42页 |
| 3.2.1 常用知识表示方法概述 | 第38-39页 |
| 3.2.2 规则框架融合知识表示 | 第39-42页 |
| 3.3 诊断系统知识库的构建与维护 | 第42-45页 |
| 3.3.1 诊断系统知识库概念结构设计 | 第42-43页 |
| 3.3.2 诊断系统知识库的构建 | 第43-45页 |
| 3.3.3 诊断系统知识库的维护 | 第45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 远程挖掘机故障诊断系统推理功能设计 | 第46-55页 |
| 4.1 诊断系统推理概述 | 第46-48页 |
| 4.1.1 专家系统推理方法 | 第46-47页 |
| 4.1.2 专家系统解释机制 | 第47-48页 |
| 4.2 推理机的推理控制策略 | 第48-51页 |
| 4.2.1 冲突消解策略 | 第48页 |
| 4.2.2 推理方向控制策略 | 第48-51页 |
| 4.3 诊断系统推理机方案设计 | 第51-52页 |
| 4.3.1 推理方法与控制策略确定 | 第51页 |
| 4.3.2 规则框架融合正向推理设计 | 第51-52页 |
| 4.4 诊断系统解释机制的方案设计 | 第52-54页 |
| 4.4.1 诊断系统解释方式设计 | 第52-53页 |
| 4.4.2 诊断系统解释机制实现 | 第53-54页 |
| 4.5 远程挖掘机故障推理流程设计 | 第54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 远程挖掘机故障诊断系统设计与实现 | 第55-69页 |
| 5.1 诊断系统用例图设计 | 第55-56页 |
| 5.2 诊断系统时序图设计 | 第56-58页 |
| 5.3 数据管理模块数据库设计 | 第58-60页 |
| 5.4 远程挖掘机诊断系统的界面设计与实现 | 第60-68页 |
| 5.4.1 诊断系统登陆界面 | 第60-61页 |
| 5.4.2 诊断数据管理界面 | 第61-63页 |
| 5.4.3 知识库的维护界面 | 第63-64页 |
| 5.4.4 系统故障诊断界面 | 第64-68页 |
| 5.5 系统评价 | 第68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
