| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 延迟性能 | 第9-11页 |
| 1.2.2 节点队列结构 | 第11-12页 |
| 1.2.3 算法实现复杂度 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究目的和总体结构 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 Backpressure算法的相关理论 | 第14-18页 |
| 2.1 系统模型 | 第14-16页 |
| 2.2 经典的Backpressure算法BP | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 Backpressure改进算法的提出 | 第18-27页 |
| 3.1 Backpressure算法延迟性能的分析 | 第18-20页 |
| 3.2 基于跳数和排队时延的Backpressure调度算法HDBP | 第20-22页 |
| 3.3 基于平均时延的Backpressure调度算法PBP | 第22-23页 |
| 3.4 改进算法HDBP和PBP的稳定性证明 | 第23-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 BP、HDBP和PBP算法的QoS保障 | 第27-31页 |
| 4.1 BP和HDBP算法的QoS保障机制设计 | 第27-30页 |
| 4.2 PBP算法的QoS保障机制的设计 | 第30页 |
| 4.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第五章 BP、HDBP和PBP链路调度算法的具体实现 | 第31-45页 |
| 5.1 LGS算法原理 | 第32页 |
| 5.2 基于LGS的BP、HDBP和PBP算法的具体设计 | 第32-44页 |
| 5.2.1 节点分类 | 第33-37页 |
| 5.2.2 收集信息并计算链路权值 | 第37-40页 |
| 5.2.3 收集干扰范围内的链路信息及确定是否发送数据 | 第40-44页 |
| 5.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 仿真模拟与性能分析 | 第45-56页 |
| 6.1 HDBP和PBP算法下延迟改善的仿真结果 | 第46-50页 |
| 6.1.1 仿真场景设置 | 第46-47页 |
| 6.1.2 仿真结果及分析 | 第47-50页 |
| 6.2 PBP和HDBP算法下最后包问题的仿真 | 第50-51页 |
| 6.2.1 仿真场景设置 | 第50页 |
| 6.2.2 实验结果及分析 | 第50-51页 |
| 6.3 有QoS保障的BP、HDBP和PBP算法下延迟仿真 | 第51-55页 |
| 6.3.1 仿真场景设置 | 第51-52页 |
| 6.3.2 实验结果及分析 | 第52-55页 |
| 6.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第七章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 硕士期间发表论文及科研成果清单 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
