空间流行病学及分层贝叶斯模型的应用
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT(英文摘要) | 第11页 |
| 主要符号对照表 | 第12-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-18页 |
| §1.1 定义 | 第13页 |
| §1.2 研究范畴 | 第13-14页 |
| §1.3 发展历史 | 第14-16页 |
| §1.4 贝叶斯方法简介 | 第16-17页 |
| §1.5 本文内容 | 第17-18页 |
| 第二章 空间统计学 | 第18-35页 |
| §2.1 空间自相关分析 | 第18-20页 |
| §2.2 空间插值分析 | 第20-23页 |
| §2.2.1 距离倒数插值 | 第20页 |
| §2.2.2 克里格插值法 | 第20-23页 |
| §2.3 空间回归模型 | 第23-25页 |
| §2.4 时空模型 | 第25-29页 |
| §2.4.1 时空独立模型 | 第25-26页 |
| §2.4.2 时空交互模型 | 第26-29页 |
| §2.5 模型比较与选择 | 第29-30页 |
| §2.6 空间模型在WinBUGS上的实现 | 第30-35页 |
| 第三章 实例分析 | 第35-47页 |
| §3.1 单尺度空间数据 | 第35-36页 |
| §3.2 单尺度时空数据 | 第36-39页 |
| §3.3 多尺度空间数据 | 第39-40页 |
| §3.4 多尺度时空数据 | 第40-41页 |
| §3.5 多疾病空间数据 | 第41-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
