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基于Hadoop的Web日志数据分析系统的设计与实现

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第10页
    1.2 与本课题有关的国内外研究状况第10-13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-14页
    1.4 论文结构第14-15页
第2章 Web日志数据分析系统的需求分析第15-20页
    2.1 Web日志数据分析系统的业务需求第15-16页
    2.2 Web日志数据分析系统的功能性需求第16-18页
    2.3 Web日志数据分析系统的非功能性需求第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第3章 Web日志数据分析系统的总体设计第20-33页
    3.1 Web日志数据分析系统的总体架构设计第20-21页
    3.2 Web日志数据分析系统的功能结构设计第21-22页
    3.3 Web日志数据分析系统的数据库表与设计第22-29页
    3.4 Web日志数据分析系统的相关技术介绍第29-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第4章 Web日志数据分析系统详细设计与实现第33-66页
    4.1 数据收集子系统的设计与实现第33-37页
        4.1.1 数据收集子系统的设计第33-36页
        4.1.2 数据收集子系统的实现第36-37页
    4.2 数据分析子系统的设计与实现第37-60页
        4.2.1 数据分析子系统的设计第37-48页
        4.2.2 数据分析子系统的实现第48-60页
    4.3 数据展示子系统的设计与实现第60-65页
        4.3.1 数据展示子系统Dao层的设计第61-62页
        4.3.2 数据展示子系统业务逻辑层和控制层的设计第62-64页
        4.3.3 数据展示子系统的实现第64-65页
    4.4 本章小结第65-66页
第5章 Web日志数据分析系统部署与测试第66-77页
    5.1 Web日志数据分析系统部署第66-69页
        5.1.1 MR和Hive任务Oozie部署第66-67页
        5.1.2 Hive&Sqoop脚本Oozie部署第67-68页
        5.1.3 数据展示子系统的部署第68-69页
    5.2 Web日志数据分析系统测试第69-76页
    5.3 本章小结第76-77页
结论第77-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-84页
个人简历第84页

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