光网络虚拟化支持网络云业务关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要工作与章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 光网络虚拟化与网络云业务 | 第13-22页 |
| 2.1 光网络虚拟化 | 第13-18页 |
| 2.1.1 光网络虚拟化概述 | 第13-14页 |
| 2.1.2 虚拟网络映射问题的数学描述 | 第14-17页 |
| 2.1.3 虚拟网络映射算法研究现状 | 第17-18页 |
| 2.2 网络云业务 | 第18-21页 |
| 2.2.1 网络云业务的概念与特点 | 第18-19页 |
| 2.2.2 网络云业务的业务模式 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 光网络虚拟化支持网络云业务模型研究 | 第22-35页 |
| 3.1 光网络虚拟化模型 | 第22-24页 |
| 3.2 基于SOA的新型云服务虚拟机层设计 | 第24-30页 |
| 3.2.1 基于SOA的网络云业务模型 | 第24-27页 |
| 3.2.2 新型云服务虚拟机层设计 | 第27-30页 |
| 3.3 本文仿真环境设计 | 第30-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 面向资源需求量增加的动态VN映射算法研究 | 第35-53页 |
| 4.1 研究背景 | 第35-36页 |
| 4.1.1 动态VN映射研究背景 | 第35页 |
| 4.1.2 典型的动态VN映射算法 | 第35-36页 |
| 4.2 问题描述与网络模型 | 第36-43页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第36-40页 |
| 4.2.2 网络模型 | 第40-43页 |
| 4.3 启发式算法设计 | 第43-48页 |
| 4.3.1 虚拟节点资源需求量增加的映射算法 | 第45-46页 |
| 4.3.2 虚拟节点数量增加的映射算法 | 第46-47页 |
| 4.3.3 算法参数 | 第47-48页 |
| 4.4 算法仿真和性能分析 | 第48-52页 |
| 4.4.1 仿真环境搭建 | 第48-49页 |
| 4.4.2 仿真中对比的算法 | 第49页 |
| 4.4.3 仿真结果分析 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 面向单节点失效的动态VN映射算法研究 | 第53-64页 |
| 5.1 研究背景 | 第53-54页 |
| 5.2 问题描述和网络模型 | 第54-56页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第54-55页 |
| 5.2.2 网络模型 | 第55-56页 |
| 5.3 启发式算法设计 | 第56-60页 |
| 5.4 算法仿真及结果分析 | 第60-63页 |
| 5.4.1 算法仿真性能参数 | 第60-61页 |
| 5.4.2 仿真环境搭建 | 第61页 |
| 5.4.3 仿真结果分析 | 第61-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 本文总结 | 第64-65页 |
| 6.2 本文工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
