| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专业术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文章节安排和组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 无线传感器网络生存时间相关技术 | 第14-25页 |
| 2.1 无线传感器网络生存时间定义 | 第14-15页 |
| 2.2 无线传感器网络覆盖控制 | 第15-18页 |
| 2.2.1 覆盖控制主要内容 | 第15-16页 |
| 2.2.2 节点部署方式 | 第16-17页 |
| 2.2.3 覆盖算法 | 第17-18页 |
| 2.3 无线传感器网络路由协议 | 第18-22页 |
| 2.3.1 平面路由协议 | 第18-20页 |
| 2.3.2 层次路由协议 | 第20-22页 |
| 2.4 基站位置优化技术 | 第22-24页 |
| 2.4.1 固定基站 | 第23页 |
| 2.4.2 移动基站 | 第23-24页 |
| 2.5 其他相关技术 | 第24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于能量感知的无线传感器网络基站位置优化算法 | 第25-43页 |
| 3.1 系统模型 | 第25-30页 |
| 3.1.1 能量模型 | 第27-28页 |
| 3.1.2 通信模型 | 第28-30页 |
| 3.2 无线传感器网络基站位置优化算法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 均值法 | 第30页 |
| 3.2.2 最小总距离法 | 第30页 |
| 3.2.3 最小总平方距离法 | 第30-31页 |
| 3.2.4 贪婪算法 | 第31-33页 |
| 3.3 基于能量感知的无线传感器网络基站位置优化算法 | 第33-38页 |
| 3.3.1 潜能值 | 第33-34页 |
| 3.3.2 改进的节点融合操作 | 第34-37页 |
| 3.3.3 基站样本平均化处理 | 第37页 |
| 3.3.4 改进算法的详细流程 | 第37-38页 |
| 3.4 仿真分析 | 第38-41页 |
| 3.4.1 参数设置 | 第38-39页 |
| 3.4.2 仿真步骤 | 第39页 |
| 3.4.3 仿真结果分析 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小节 | 第41-43页 |
| 第四章 基于遗传算法的无线传感器网络基站移动算法研究 | 第43-59页 |
| 4.1 系统模型 | 第43-44页 |
| 4.2 遗传算法 | 第44-48页 |
| 4.2.1 遗传算法原理 | 第44-45页 |
| 4.2.2 参数设置 | 第45-47页 |
| 4.2.3 遗传算法收敛性分析 | 第47-48页 |
| 4.3 基于标准遗传算法的无线传感器网络基站移动算法 | 第48-51页 |
| 4.3.1 初始化种群和染色体编码 | 第48-49页 |
| 4.3.2 适应度函数 | 第49页 |
| 4.3.3 遗传操作 | 第49-51页 |
| 4.3.4 算法流程 | 第51页 |
| 4.4 基于分层遗传算法的无线传感器网络基站移动算法 | 第51-55页 |
| 4.4.1 分层遗传算法原理 | 第52-53页 |
| 4.4.2 参数设置 | 第53-55页 |
| 4.5 仿真分析 | 第55-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第64-65页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
