| 摘要 | 第3-6页 |
| abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第17-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-18页 |
| 1.2 Hadoop简介和发展现状 | 第18-27页 |
| 1.2.1 Hadoop简介 | 第18-20页 |
| 1.2.2 MapReduce的特性和操作流程 | 第20-21页 |
| 1.2.3 MapReduce作业的定性分析 | 第21-25页 |
| 1.2.4 Hadoop/MapReduce框架的缺陷和限制 | 第25-27页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第27-29页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第29-30页 |
| 第2章 一种Hadoop下的页式行列混合存储结构Page File | 第30-51页 |
| 2.1 引言 | 第30-31页 |
| 2.2 相关定义和相关工作 | 第31-35页 |
| 2.2.1 行存储 | 第32-33页 |
| 2.2.2 列存储 | 第33-34页 |
| 2.2.3 混合存储 | 第34-35页 |
| 2.3 Hadoop下的页式行列混合存储结构PageFile | 第35-39页 |
| 2.3.1 PageFile结构描述 | 第36-37页 |
| 2.3.2 段控制页的结构 | 第37-38页 |
| 2.3.3 数据页的结构 | 第38-39页 |
| 2.4 数据导入的实现 | 第39-43页 |
| 2.4.1 数据输入和Map函数 | 第40页 |
| 2.4.2 段的生成 | 第40-41页 |
| 2.4.3 数据目录结构 | 第41-42页 |
| 2.4.4 数据导入性能的定性分析 | 第42-43页 |
| 2.5 元组重构 | 第43-45页 |
| 2.5.1 元组重构的实现 | 第44页 |
| 2.5.2 单表查询的性能分析 | 第44-45页 |
| 2.6 实验评估 | 第45-50页 |
| 2.6.1 数据存储和导入性能的定量评估 | 第45-48页 |
| 2.6.2 单表查询性能的定量评估 | 第48-50页 |
| 2.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第3章 基于Page File的相关索引技术研究 | 第51-77页 |
| 3.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2 相关工作 | 第52-56页 |
| 3.2.1 单机下的索引技术 | 第52-53页 |
| 3.2.2 Hadoop下的索引技术 | 第53-54页 |
| 3.2.3 RB+树索引 | 第54-55页 |
| 3.2.4 范围哈希索引 | 第55-56页 |
| 3.3 PageFile下的多RB+树索引 | 第56-67页 |
| 3.3.1 索引页的结构 | 第57-58页 |
| 3.3.2 多RB+树索引的创建 | 第58-60页 |
| 3.3.3 多RB+树索引的查询和性能分析 | 第60-67页 |
| 3.4 PageFile下的多范围哈希索引 | 第67-71页 |
| 3.4.1 哈希文件的结构 | 第67-68页 |
| 3.4.2 多范围哈希索引的创建 | 第68-70页 |
| 3.4.3 多范围哈希索引的查询和性能分析 | 第70-71页 |
| 3.5 实验评估 | 第71-75页 |
| 3.5.1 B+树索引的性能评估 | 第72-73页 |
| 3.5.2 多范围哈希索引的性能评估 | 第73-74页 |
| 3.5.3 查询性能的综合评估 | 第74-75页 |
| 3.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 第4章 基于Page File的多表连接查询优化技术研究 | 第77-107页 |
| 4.1 引言 | 第77-78页 |
| 4.2 相关工作 | 第78-82页 |
| 4.2.1 MapReduce下的两表连接优化算法 | 第78-80页 |
| 4.2.2 MapReduce下的多表连接优化算法 | 第80-81页 |
| 4.2.3 MapReduce下的中间结果重用技术 | 第81-82页 |
| 4.3 自适应多表连接优化策略AMJO | 第82-89页 |
| 4.3.1 相关定义 | 第82-86页 |
| 4.3.2 AMJO的基本概述 | 第86-87页 |
| 4.3.3 混合连接优化策略的实现 | 第87-89页 |
| 4.4 查询执行计划 | 第89-94页 |
| 4.4.1 相关定义 | 第90页 |
| 4.4.2 代价估计 | 第90-92页 |
| 4.4.3 生成执行计划树 | 第92-94页 |
| 4.5 中间结果重用技术 | 第94-101页 |
| 4.5.1 相关定义 | 第94-96页 |
| 4.5.2 生成重用连接体 | 第96-99页 |
| 4.5.3 管理计算结果 | 第99-101页 |
| 4.6 实验评估 | 第101-106页 |
| 4.6.1 多表连接性能评估 | 第102-104页 |
| 4.6.2 中间结果重用性能评估 | 第104-106页 |
| 4.7 本章小结 | 第106-107页 |
| 第5章 基于Page File的压缩技术研究 | 第107-126页 |
| 5.1 引言 | 第107-108页 |
| 5.2 相关工作 | 第108-112页 |
| 5.2.1 常用的轻量级压缩算法 | 第108-110页 |
| 5.2.2 MapReduce下的压缩技术研究 | 第110-112页 |
| 5.3 压缩数据的存储 | 第112-116页 |
| 5.3.1 压缩数据的存储形式 | 第112-114页 |
| 5.3.2 启发式的区级数据压缩策略（HDCE） | 第114-116页 |
| 5.4 压缩数据的查询 | 第116-123页 |
| 5.4.1 处理过滤属性 | 第118-120页 |
| 5.4.2 处理选择属性和连接属性 | 第120-123页 |
| 5.5 实验评估 | 第123-125页 |
| 5.5.1 压缩数据的存储性能评估 | 第123-125页 |
| 5.5.2 压缩数据的查询性能评估 | 第125页 |
| 5.6 本章小结 | 第125-126页 |
| 第6章 总结与展望 | 第126-129页 |
| 6.1 本文研究工作总结 | 第126-127页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-138页 |
| 附录 | 第138-149页 |
| 致谢 | 第149-151页 |
| 读博期间发表和录用的论文 | 第151页 |
