| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 车牌定位技术现状简介 | 第15-17页 |
| 1.2.2 字符分割技术的现状简介 | 第17页 |
| 1.2.3 车牌字符识别技术现状简介 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第18-20页 |
| 1.3.1 车牌识别的理论研究 | 第19页 |
| 1.3.2 收费系统研究与构建 | 第19-20页 |
| 第2章 图像的预处理 | 第20-34页 |
| 2.1 图像的灰度化 | 第21页 |
| 2.2 图像滤波去噪 | 第21-26页 |
| 2.2.1 高通滤波 | 第22-23页 |
| 2.2.2 同态滤波 | 第23-24页 |
| 2.2.3 邻域平均法 | 第24-26页 |
| 2.2.4 中值滤波 | 第26页 |
| 2.3 灰度图像的增强 | 第26-27页 |
| 2.4 直方图均衡化 | 第27-29页 |
| 2.5 图像的二值化 | 第29-30页 |
| 2.6 一种改进的二值化算法 | 第30-32页 |
| 2.7 小结 | 第32-34页 |
| 第3章 车牌的定位 | 第34-46页 |
| 3.1 车牌定位 | 第34-35页 |
| 3.2 像素投影 | 第35-36页 |
| 3.3 边缘检测 | 第36-39页 |
| 3.4 数学形态学 | 第39-40页 |
| 3.5 像素投影边缘检测及数学形态学相结合的定位算法 | 第40-45页 |
| 3.6 小结 | 第45-46页 |
| 第4章 车牌字符的分割与识别 | 第46-55页 |
| 4.1 车牌的字符分割 | 第46页 |
| 4.2 车牌字符的特点 | 第46-47页 |
| 4.3 本文采用的车牌字符分割算法 | 第47-50页 |
| 4.4 车牌的字符识别 | 第50-52页 |
| 4.4.1 模版匹配概述 | 第50-51页 |
| 4.4.2 双重模版匹配识别法 | 第51-52页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 4.6 小结 | 第54-55页 |
| 第5章 硬件系统和软件开发 | 第55-62页 |
| 5.1.系统总体的设计框架 | 第55页 |
| 5.2 硬件系统设计 | 第55-57页 |
| 5.3 系统的软件开发平台 | 第57-59页 |
| 5.4 控制中心模块的设计 | 第59-60页 |
| 5.5 系统软件界面设计 | 第60-61页 |
| 5.6 小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 附录B 本文使用的车牌识别程序 | 第69-76页 |
| B.1 改进后的二值化算法程序 | 第69页 |
| B.2 车牌识别系统完整程序 | 第69-76页 |