| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 本课题国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 分布式电源优化配置目标函数模型研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 分布式电源优化配置分布式电源和负荷模型研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 分布式电源优化配置优化算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 分布式电源对配电网的影响分析 | 第15-22页 |
| 2.1 分布式电源的分类 | 第15-18页 |
| 2.2 分布式电源并网对配电网的影响 | 第18-21页 |
| 2.2.1 对配电网可靠性的影响 | 第18-19页 |
| 2.2.2 对电能质量的影响 | 第19-20页 |
| 2.2.3 对继电保护的影响 | 第20页 |
| 2.2.4 对网络损耗的影响 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 分布式电源的选址方法研究 | 第22-33页 |
| 3.1 分布式电源和负荷的时序特点 | 第22-25页 |
| 3.2 配电网的潮流分布特点 | 第25-32页 |
| 3.2.1 DG节点电压敏感性理论分析 | 第26-29页 |
| 3.2.2 DG节点网损敏感性理论分析 | 第29-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 时序分布式电源的定容的方法研究 | 第33-46页 |
| 4.1 分布式电源定容目标函数模型 | 第33-38页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第33-37页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第37-38页 |
| 4.2 分布式电源时序模型和负荷时序模型 | 第38-41页 |
| 4.2.1 风力发电机各时段概率模型 | 第38-39页 |
| 4.2.2 光伏电源各时段概率模型 | 第39页 |
| 4.2.3 负荷各时段概率模型 | 第39-40页 |
| 4.2.4 分布式电源和负荷时序性处理方法 | 第40-41页 |
| 4.3 求解算法 | 第41-45页 |
| 4.3.1 标准的遗传算法 | 第41页 |
| 4.3.2 双种群协同进化遗传算法 | 第41-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 算例分析 | 第46-56页 |
| 5.1 算例参数 | 第46-47页 |
| 5.2 算例选址分析 | 第47-49页 |
| 5.3 算例定容分析 | 第49-53页 |
| 5.3.1 各参数对优化配置结果的影响 | 第49-52页 |
| 5.3.2 风光单独并网与风光联合并网的分析比较 | 第52-53页 |
| 5.4 改进遗传算法分析 | 第53-55页 |
| 5.4.1 三种遗传算法在算例1中仿真分析 | 第53-54页 |
| 5.4.2 三种遗传算法在算例2中仿真分析 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63页 |