| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关理论分析 | 第14-26页 |
| 2.1 社会网络的图模型 | 第14-16页 |
| 2.2 社会网络特性 | 第16-19页 |
| 2.2.1 社会网络的小世界性 | 第16-17页 |
| 2.2.2 社会网络的无标度性 | 第17-18页 |
| 2.2.3 社会网络的社团特性 | 第18-19页 |
| 2.3 社会网络社团聚类算法 | 第19-25页 |
| 2.3.1 全局社团聚类算法 | 第20-23页 |
| 2.3.2 局部社团聚类算法 | 第23-25页 |
| 2.3.3 社团聚类算法总结 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 标签传播算法分析及问题解决方案设计 | 第26-32页 |
| 3.1 标签传播算法及问题分析 | 第26-29页 |
| 3.1.1 标签传播算法 | 第26-28页 |
| 3.1.2 LPA算法问题分析 | 第28-29页 |
| 3.2 LPA算法问题解决方案设计 | 第29-31页 |
| 3.2.1 标签初始化处理策略 | 第29页 |
| 3.2.2 多候选更新标签的优化的选择 | 第29-30页 |
| 3.2.3 LPA算法问题的解决方案流程 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 一种带有适合度的标签传播算法的实现 | 第32-42页 |
| 4.1 算法标签初始化原则描述 | 第32-33页 |
| 4.2 标签更新策略描述 | 第33-36页 |
| 4.2.1 节点与邻节点的联系 | 第33-35页 |
| 4.2.2 节点属性相似度 | 第35-36页 |
| 4.3 标签适合度的定义 | 第36-38页 |
| 4.4 LPA-FA算法过程描述 | 第38-40页 |
| 4.5 算法分析 | 第40-41页 |
| 4.6 本章小节 | 第41-42页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第42-50页 |
| 5.1 实验环境 | 第42页 |
| 5.2 实验数据集 | 第42-44页 |
| 5.3 实验方案 | 第44-45页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第45-49页 |
| 5.4.1 基于Zachary空手道俱乐部网络的实验 | 第45-47页 |
| 5.4.2 基于科学家合著网络的实验 | 第47-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第50-51页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第58页 |