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基于三支决策的多用户S-粗糙集模型研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 论文研究的背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
        1.2.1 国外研究现状第9-10页
        1.2.2 国内研究现状第10页
    1.3 论文研究的主要内容第10-11页
    1.4 论文结构第11-12页
    1.5 论文创新点第12-13页
第二章 论文研究总体思路及相关知识第13-18页
    2.1 论文研究总体思路第13页
    2.2 拟解决的关键问题第13页
    2.3 相关知识第13-17页
        2.3.1 Pawlak粗糙集模型第13-14页
        2.3.2 概率粗糙集模型第14页
        2.3.3 决策粗糙集模型第14-15页
        2.3.4 S-粗糙集模型第15-16页
        2.3.5 多用户决策粗糙集模型第16-17页
    2.4 小结第17-18页
第三章 基于三支决策的S-粗糙集模型第18-23页
    3.1 问题的提出第18页
    3.2 集合X的重新划分第18页
    3.3 论域U的重新划分第18-19页
    3.4 上下近似的新定义第19页
    3.5 Bayes决策过程与S-粗糙集的结合第19-21页
    3.6 模型的语义解释及说明第21页
    3.7 小结第21-23页
第四章 基于三支决策的多用户S-粗糙集模型第23-31页
    4.1 问题的提出第23页
    4.2 基于三支决策的单用户S-粗糙集模型第23-24页
    4.3 基于三支决策的多用户S-粗糙集模型第24-30页
        4.3.1 次序变量的概念和性质第24页
        4.3.2 平均型接受域和拒绝域模型第24-26页
        4.3.3 少数服从多数型模型第26页
        4.3.4 保守或冒险型模型第26-30页
    4.4 小结第30-31页
第五章 模型的应用过程与实例和属性约简第31-37页
    5.1 模型的计算过程第31-32页
    5.2 模型实例的应用过程第32-33页
    5.3 基于三支决策的S-粗糙集模型属性约简第33-36页
        5.3.1 经典粗糙集的正域特征第34-35页
        5.3.2 基于三支决策的S-粗糙集模型的正域非单调性第35页
        5.3.3 基于三支决策的S-粗糙集模型的正域属性约简的新方法第35-36页
    5.4 小结第36-37页
第六章 结论第37-38页
参考文献第38-41页
致谢第41-42页
攻读硕士学位期间的研究成果第42-43页
插图索引第43-44页
附件第44-48页

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