| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 基于视频的人脸识别技术概述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 视频人脸识别的难点 | 第13页 |
| 1.2.3 视频人脸识别系统框架 | 第13-14页 |
| 1.3 人脸数据库 | 第14-15页 |
| 1.3.1 国外人脸数据库 | 第14页 |
| 1.3.2 国内人脸数据库 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2 视频图像预处理 | 第17-29页 |
| 2.1 视频人脸检测 | 第17-23页 |
| 2.1.1 运动目标检测 | 第17-19页 |
| 2.1.2 人脸检测 | 第19-21页 |
| 2.1.3 基于OpenCV的人脸检测 | 第21-23页 |
| 2.2 图像预处理 | 第23-28页 |
| 2.2.1 灰度变换 | 第23-25页 |
| 2.2.2 图像滤波 | 第25-27页 |
| 2.2.3 人脸图像几何归一化 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 人脸超分辨率重建 | 第29-43页 |
| 3.1 超分辨率重建理论 | 第29-33页 |
| 3.1.1 图像观测模型 | 第29-30页 |
| 3.1.2 图像质量评价 | 第30-32页 |
| 3.1.3 人脸超分辨率重建 | 第32-33页 |
| 3.2 基于联合局部约束和自适应邻域选择的邻域嵌入人脸超分辨率重建 | 第33-38页 |
| 3.2.1 邻域嵌入的超分辨率重建 | 第33-35页 |
| 3.2.2 基于联合局部约束的邻域嵌入人脸超分辨率重建 | 第35-37页 |
| 3.2.3 算法设计 | 第37-38页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第38-42页 |
| 3.3.1 参数设置 | 第38-40页 |
| 3.3.2 实验分析 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 人脸表征与识别 | 第43-54页 |
| 4.1 人脸表征 | 第43-48页 |
| 4.1.1 人脸表征概述 | 第43-45页 |
| 4.1.2 方向边缘模式（POEM） | 第45-47页 |
| 4.1.3 结合POEM和SLPP的人脸表征 | 第47-48页 |
| 4.2 基于POEM_SLPP的人脸识别算法 | 第48-53页 |
| 4.2.1 算法设计 | 第48-50页 |
| 4.2.2 实验分析 | 第50-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 视频人脸识别系统实现 | 第54-59页 |
| 5.1 系统的总体结构 | 第54-55页 |
| 5.2 系统功能说明 | 第55-56页 |
| 5.3 实验 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第65页 |