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基于RSSI的无线传感器网络混合定位算法

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 无线传感器网络定位算法研究现状第12-13页
    1.3 本文研究内容第13-14页
    1.4 本文结构安排第14-17页
第二章 无线传感器网络及定位问题第17-29页
    2.1 无线传感器网络概述第17-18页
        2.1.1 传感器节点第17页
        2.1.2 无线传感器网络结构第17页
        2.1.3 无线传感器网络的特点第17-18页
    2.2 无线传感器网络定位问题第18-19页
        2.2.1 定位问题基本概念第18-19页
        2.2.2 定位问题常用术语第19页
    2.3 常用未知节点坐标计算方法第19-22页
        2.3.1 三边测量法第19-20页
        2.3.2 三角测量法第20-21页
        2.3.3 极大似然估计法第21-22页
    2.4 无线传感器网络传统定位算法分类第22-26页
        2.4.1 基于距离的定位算法第22-24页
        2.4.2 距离无关的定位算法第24-26页
    2.5 无线传感器网络智能定位算法第26页
    2.6 定位评价指标第26-27页
    2.7 本章小结第27-29页
第三章 智能算法第29-37页
    3.1 智能算法的引入第29页
    3.2 鸡群算法第29-31页
        3.2.1 算法简介第29-30页
        3.2.2 位置更新方法第30-31页
        3.2.3 算法步骤第31页
    3.3 物质状态搜索算法第31-33页
        3.3.1 算法简介第31页
        3.3.2 位置更新方法第31-33页
        3.3.3 算法步骤第33页
    3.4 其它常用智能算法第33-34页
        3.4.1 粒子群算法第33-34页
        3.4.2 布谷鸟搜索算法第34页
    3.5 仿真分析第34-36页
    3.6 本章小结第36-37页
第四章 无线传感器网络二维定位算法第37-55页
    4.1 二维定位问题第37页
    4.2 初步定位阶段第37-47页
        4.2.1 双边节点估计法第37-41页
        4.2.2 特殊节点估计法第41-45页
        4.2.3 特殊节点估计法效果分析第45-47页
    4.3 精确定位阶段第47-48页
        4.3.1 算法初始化方法与适应度函数第47-48页
        4.3.2 鸡群物质状态搜索算法优化步骤第48页
    4.4 二维鸡群物质状态混合定位算法步骤第48-50页
    4.5 仿真分析第50-54页
        4.5.1 算法迭代次数对定位精度的影响第50-51页
        4.5.2 信标节点密度对定位精度的影响第51-52页
        4.5.3 通信半径对定位精度的影响第52-53页
        4.5.4 测距误差对定位精度的影响第53-54页
    4.6 本章小结第54-55页
第五章 无线传感器网络三维定位算法第55-65页
    5.1 三维定位问题第55页
    5.2 初步定位阶段第55-57页
    5.3 精确定位阶段第57-58页
        5.3.1 算法初始化方法与适应度函数第57-58页
        5.3.2 鸡群物质状态搜索算法优化步骤第58页
    5.4 三维鸡群物质状态混合定位算法步骤第58-60页
    5.5 仿真分析第60-64页
        5.5.1 算法迭代次数对定位精度的影响第60-61页
        5.5.2 信标节点密度对定位精度的影响第61-62页
        5.5.3 通信半径对定位精度的影响第62-63页
        5.5.4 测距误差对定位精度的影响第63-64页
    5.6 本章小结第64-65页
第六章 移动信标节点路径规划算法第65-73页
    6.1 移动信标节点路径规划问题第65页
    6.2 传统路径规划算法第65-66页
    6.3 基于改进遗传算法的移动信标节点路径规划算法第66-69页
        6.3.1 虚拟信标节点的选取第66-68页
        6.3.2 最优移动路径的选取第68-69页
    6.4 仿真分析第69-71页
    6.5 本章小结第71-73页
第七章 总结与展望第73-75页
    7.1 论文总结第73-74页
    7.2 未来展望第74-75页
参考文献第75-81页
致谢第81-83页
攻读硕士学位期间已发表和录用的学术论文第83页

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