| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 主要符号说明 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 柴油品质检测技术的国内外研究概述 | 第9-11页 |
| 1.2.1 柴油品质检测技术的国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 柴油品质检测技术的国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究的主要目的和内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本章小节 | 第12-13页 |
| 第二章 光谱诊断技术的检测原理与方法 | 第13-20页 |
| 2.1 光谱诊断技术的检测原理 | 第13-14页 |
| 2.1.1 红外光谱分析原理 | 第13页 |
| 2.1.2 拉曼光谱分析原理 | 第13-14页 |
| 2.2 乙醇柴油品质检测实验仪器 | 第14-17页 |
| 2.2.1 近红外光谱仪 | 第14页 |
| 2.2.2 中红外光谱仪 | 第14-15页 |
| 2.2.3 拉曼光谱仪 | 第15-16页 |
| 2.2.4 粘度计 | 第16-17页 |
| 2.3 光谱诊断技术的建模方法 | 第17-19页 |
| 2.3.1 光谱分析流程 | 第17-18页 |
| 2.3.2 光谱预处理方法 | 第18页 |
| 2.3.3 光谱波段筛选 | 第18页 |
| 2.3.4 光谱检测模型的建立与评价方法 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小节 | 第19-20页 |
| 第三章 近红外光谱法的乙醇柴油密度、粘度和乙醇含量实验研究 | 第20-28页 |
| 3.1 实验材料与方法 | 第20-24页 |
| 3.1.1 实验材料 | 第20-22页 |
| 3.1.2 乙醇柴油密度、粘度、乙醇含量测量 | 第22页 |
| 3.1.3 乙醇柴油近红外光谱采集 | 第22-23页 |
| 3.1.4 乙醇柴油近红外光谱 | 第23页 |
| 3.1.5 光谱预处理 | 第23页 |
| 3.1.6 数据分析 | 第23-24页 |
| 3.2 结果与讨论 | 第24-27页 |
| 3.2.1 PCR和PLS模型建立 | 第24-25页 |
| 3.2.2 最小二乘支持向量机模型建立 | 第25-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 中红外光谱法的乙醇柴油密度、粘度和乙醇含量实验研究 | 第28-44页 |
| 4.1 乙醇、柴油样品中红外光谱特征分析 | 第28-29页 |
| 4.2 实验材料与方法 | 第29-31页 |
| 4.2.1 实验材料 | 第29页 |
| 4.2.2 光谱数据采集 | 第29-31页 |
| 4.3 样品集划分与光谱预处理 | 第31-32页 |
| 4.3.1 样品集划分 | 第31页 |
| 4.3.2 光谱数据预处理 | 第31-32页 |
| 4.4 偏最小二乘回归模型建立与评价 | 第32-33页 |
| 4.5 结果与讨论 | 第33-42页 |
| 4.5.1 PLSR模型对比分析 | 第33-34页 |
| 4.5.2 乙醇柴油中红外光谱变量筛选与比较 | 第34-41页 |
| 4.5.3 变量筛选后模型结果分析 | 第41-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 拉曼光谱法的乙醇柴油密度、粘度和乙醇含量实验研究 | 第44-60页 |
| 5.1 乙醇拉曼光谱特征分析 | 第44-45页 |
| 5.2 实验材料与方法 | 第45-47页 |
| 5.2.1 实验材料 | 第45页 |
| 5.2.2 拉曼光谱采集 | 第45-46页 |
| 5.2.3 品质指标测定 | 第46-47页 |
| 5.3 样品集划分与光谱数据预处理 | 第47-48页 |
| 5.3.1 样品集划分 | 第47页 |
| 5.3.2 光谱数据预处理 | 第47-48页 |
| 5.4 偏最小二乘模型建立与评价 | 第48-49页 |
| 5.5 结果与讨论 | 第49-58页 |
| 5.5.1 PLSR模型对比分析 | 第49-50页 |
| 5.5.2 乙醇柴油拉曼光谱变量筛选与比较 | 第50-57页 |
| 5.5.3 变量筛选后模型结果分析 | 第57-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 研究结论 | 第60-61页 |
| 6.2 研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
