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摄影测树原理与技术方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第9-13页
1 引言第13-21页
    1.1 选题的目的和意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-20页
        1.2.1 国内外卫星遥感技术的发展第15-16页
        1.2.2 国内外无人机摄影测量技术的发展第16-18页
        1.2.3 国内外近景摄影测量技术的发展第18-19页
        1.2.4 双目视觉技术的发展第19-20页
    1.3 本章小结第20-21页
2 研究内容、数据获取及预处理第21-34页
    2.1 主要研究内容第21-23页
        2.1.1 研究内容第21页
        2.1.2 技术路线图第21-22页
        2.1.3 主要创新点第22-23页
    2.2 研究区概况第23-26页
        2.2.1 研究区示意图第23页
        2.2.2 自然地理条件第23页
        2.2.3 森林资源情况第23-24页
        2.2.4 气候情况第24页
        2.2.5 地貌情况第24-25页
        2.2.6 植物情况第25页
        2.2.7 社会经济情况第25-26页
    2.3 数据获取及预处理软件第26-32页
        2.3.1 双目相机数据获取及预处理第26-27页
        2.3.2 无人机影像数据获取及预处理第27-31页
        2.3.3 遥感影像数据获取及预处理第31-32页
    2.4 本章小结第32-34页
3. 卫星遥感蓄积量反演模型建立第34-44页
    3.1 常用的遥感数据源第34-35页
        3.1.1 Landsat系列第34页
        3.1.2 SPOT系列第34页
        3.1.3 QuickBird系列第34-35页
        3.1.4 资源3号(ZY-3)系列第35页
    3.2 遥感数据的预处理第35-36页
        3.2.1 几何校正第35-36页
        3.2.2 辐射校正第36页
    3.3 遥感因子提取第36-39页
        3.3.1 像元光谱因子提取第36页
        3.3.2 植被指数因子提取第36-38页
            3.3.2.1 基于波段线性组合的简单植被指数第37页
            3.3.2.2 用于消除影响因子的植被指数第37页
            3.3.2.3 针对高光谱遥感和热红外遥感的植被指数第37-38页
        3.3.3 纹理因子提取第38-39页
    3.4 蓄积量估算方法第39-40页
        3.4.1 反演因子确定第39-40页
        3.4.2 蓄积量反演模型第40页
    3.5 黄泥河林业局蓄积量反演模型第40-42页
    3.6 本章小结第42-44页
4. 无人机摄影测量测树因子提取及预估模型建立第44-62页
    4.1 数据预处理第44-47页
        4.1.1 无人机测区大小第44-45页
        4.1.2 空中三角测量第45页
        4.1.3 IMU/DGPS辅助航空摄影测量第45-46页
        4.1.4 DOM的生成和制作第46-47页
    4.2 树冠的提取和测量第47-50页
        4.2.1 林木树冠纹理特征提取第49页
        4.2.2 单木树冠确定第49页
        4.2.3 树冠轮廓确定第49-50页
        4.2.4 树冠因子提取第50页
    4.3 郁闭度、密度的计算第50页
    4.4 树高的提取第50-51页
    4.5 单木及林分模型的建立第51-54页
        4.5.1 胸径-树高模型第51-52页
        4.5.2 冠幅-胸径模型第52-53页
        4.5.3 冠幅、树高-胸径模型第53页
        4.5.4 无人机航空蓄积量反演模型第53-54页
    4.6 结果及验证第54-61页
        4.6.1 树高对比数据第54-55页
        4.6.2 冠幅对比数据第55页
        4.6.3 模型反演结果第55-61页
            4.6.3.1 胸径-树高建模结果第55-57页
            4.6.3.2 胸径-冠幅建模结果第57-58页
            4.6.3.3 胸径-冠幅、树高模型第58-59页
            4.6.3.4 航空蓄积量模型结果第59-61页
    4.7 本章小结第61-62页
5. 双目相机测树原理与技术方法研究第62-124页
    5.1 近景摄影测量基本理论第62-73页
        5.1.1 摄影测量中常用的坐标系第62-63页
        5.1.2 摄影测量影像的内外方位元素第63-65页
        5.1.3 坐标系的旋转和平移第65-67页
        5.1.4 共线方程及共面方程第67-69页
        5.1.5 相机的畸变参数和相机检校第69-72页
        5.1.6 相对定向第72-73页
    5.2 双目相机测树原理及其软件实现第73-90页
        5.2.1 现有的近景摄影测量森林调查方法第73-74页
        5.2.2 双目相机的设置思路第74-80页
        5.2.3 坐标提取与胸径计算第80-84页
            5.2.3.1 基于点投影系数的立体像对前方交会第80-81页
            5.2.3.2 基于共线方程的立体像对前方交会第81页
            5.2.3.3 胸径计算及精度验证第81-84页
        5.2.4 双目相机的旋转第84-88页
            5.2.4.1 绕X轴的旋转第85-87页
            5.2.4.2 绕Y轴的旋转第87-88页
        5.2.5 双目相机测树软件实现第88-90页
    5.3 双目相机的摄影距离、基线与精度的关系研究第90-108页
        5.3.1 目标树与双目相机位置的关系研究第90-95页
        5.3.2 基线长度、摄影距离与测量精度的关系第95-102页
            5.3.2.1 正直摄影的精度估算第95-100页
            5.3.2.2 交向摄影的精度估算第100-102页
        5.3.3 实验及结果第102-108页
            5.3.3.1 实验准备第103页
            5.3.3.2 实验方法第103-104页
            5.3.3.3 实验结果第104-108页
    5.4 双目相机的测树应用第108-123页
        5.4.1 单木调查第108-114页
            5.4.1.1 树高测量第108-109页
            5.4.1.2 干型提取第109-110页
            5.4.1.3 立木材积测量第110-112页
            5.4.1.4 实验结果第112-114页
        5.4.2 像片样地第114-118页
            5.4.2.1 圆形像片样地的建立第114-115页
            5.4.2.2 圆形像片样地的内业处理第115页
            5.4.2.3 树心坐标获取及转换第115-116页
            5.4.2.4 像片样地的大小和遮挡木第116-117页
            5.4.2.5 像片样地的成果和蓄积量计算第117-118页
            5.4.2.6 像片样地的工作量第118页
        5.4.3 黄泥河林业局的像片样地结果第118-121页
        5.4.4 其他形状的像片样地第121-123页
            5.4.4.1 方形样地第121页
            5.4.4.2 不规则多边形样地第121-122页
            5.4.4.3 圆形样地群第122-123页
    5.5 本章小结第123-124页
6. 结论与讨论第124-127页
    6.1 结论第124-126页
    6.2 讨论第126-127页
参考文献第127-135页
个人简介第135-136页
导师简介第136-138页
获得成果目录第138-139页
致谢第139页

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