| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第10-24页 |
| 第一节 选题背景 | 第10-13页 |
| 一、背景 | 第10-11页 |
| 二、选题依据 | 第11-13页 |
| 第二节 选题意义 | 第13-15页 |
| 第三节 研究现状 | 第15-21页 |
| 一、国外研究现状 | 第16-17页 |
| 二、国内研究现状 | 第17-20页 |
| 三、现状总结 | 第20-21页 |
| 第四节 研究内容 | 第21-22页 |
| 第五节 研究思路和方法 | 第22-24页 |
| 一、研究思路 | 第22页 |
| 二、研究方法 | 第22-24页 |
| 第二章 相关概念阐述 | 第24-40页 |
| 第一节 设计背景：工业 4.0 概述 | 第24-25页 |
| 一、潮流：智能设计的新方向 | 第24页 |
| 二、影响：网站设计的新武器 | 第24-25页 |
| 第二节 设计主体：产品展示型企业网站概述 | 第25-29页 |
| 一、产品展示型企业网站的设计要素 | 第26-28页 |
| 二、产品展示型企业网站的特点 | 第28页 |
| 三、产品展示型企业网站存在的价值及困境 | 第28-29页 |
| 第三节 设计内容：网站智能设计概述 | 第29-34页 |
| 一、网站智能化的界定 | 第29-31页 |
| 二、网站智能化的价值加成 | 第31-34页 |
| 第四节 设计工具：Google Analytics概述 | 第34-35页 |
| 第五节 工业 4.0 时代企业网站智能化设计趋势 | 第35-38页 |
| 一、立智之源：企业网站内容的智能化 | 第35-36页 |
| 二、扬智之途：企业网站形式的智能化 | 第36-37页 |
| 三、强智之本：企业网站技术的智能化 | 第37-38页 |
| 第六节 产品展示型企业网站智能化设计问题提出 | 第38-40页 |
| 第三章 产品展示型企业网站智能设计的可行性和必要性分析 | 第40-48页 |
| 第一节 产品展示型企业网站智能设计的可行性分析 | 第40-42页 |
| 一、顺应工业 4.0 时代的发展趋势 | 第40-41页 |
| 二、满足工业 4.0 时代用户的差异化需求 | 第41页 |
| 三、提升工业 4.0 时代企业的市场竞争力 | 第41-42页 |
| 第二节 产品展示型企业网站智能设计的必要性分析 | 第42-48页 |
| 一、理论：智能化设计来源的支撑性 | 第42-44页 |
| 二、技术：智能化设计实现的可行性 | 第44-46页 |
| 三、用户：智能化设计需求的导向性 | 第46-48页 |
| 第四章 产品展示型企业网站智能化设计思路 | 第48-102页 |
| 第一节 产品展示型企业网站智能化设计策略 | 第48-56页 |
| 一、以用户为导向的网站设计策略 | 第48-50页 |
| 二、以GA为工具的用户满足策略 | 第50-52页 |
| 三、以DUD为核心的交互设计策略 | 第52-53页 |
| 四、以系统流程为指引的实践策略 | 第53-56页 |
| 第二节 智能识别：物体识别设计思路 | 第56-60页 |
| 一、智能识别用户语音 | 第56-57页 |
| 二、智能识别用户图像 | 第57-58页 |
| 三、智能识别用户姿态 | 第58-60页 |
| 第三节 智能感知：用户需求分析设计思路 | 第60-78页 |
| 一、智能感知用户需求 | 第61-76页 |
| 二、智能定位目标用户 | 第76-77页 |
| 三、智能决策用户需求 | 第77-78页 |
| 第四节 智能检索：数据智能挖掘设计思路 | 第78-86页 |
| 一、智能抓取和挖掘用户数据 | 第78-80页 |
| 二、智能分析和总结用户行为 | 第80-86页 |
| 第五节 智能优化：用户体验优化的设计思路 | 第86-91页 |
| 一、智能反馈和优化用户体验 | 第86-88页 |
| 二、智能检测和监控用户行为 | 第88-91页 |
| 第六节 智能监测：安全预警设计思路 | 第91-102页 |
| 一、企业网站的安全设计需要 | 第91-93页 |
| 二、企业网站的安全设计对策 | 第93-102页 |
| 第五章 产品展示型企业网站智能化设计实践 | 第102-116页 |
| 第一节 设计架构 | 第102-107页 |
| 一、设计实践过程概述 | 第102-104页 |
| 二、构建企业网站框架 | 第104-105页 |
| 三、PC端设计原型图展示 | 第105-107页 |
| 第二节 设计实例 | 第107-111页 |
| 第三节 质量评估 | 第111-116页 |
| 一、Google Analytics评估指标分析 | 第111-113页 |
| 二、企业销售入款对比分析 | 第113-116页 |
| 第六章 结论与展望 | 第116-120页 |
| 第一节 研究总结 | 第116页 |
| 第二节 研究创新 | 第116-117页 |
| 第三节 研究不足 | 第117-118页 |
| 第四节 研究展望 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 作者简历 | 第128-129页 |
| 学位论文数据集 | 第129页 |