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基于近景摄影的地形三维重建关键技术研究

摘要第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 国内外相关技术研究现状第8-11页
    1.3 论文研究内容及组织结构第11-12页
第二章 三维重建理论基础第12-22页
    2.1 地形三维重建系统第12页
    2.2 射影几何学第12-15页
        2.2.1 2D射影几何和变换第12-14页
        2.2.2 3D射影几何及变换第14-15页
    2.3 相机模型与坐标系变换第15-17页
        2.3.1 相机模型第15页
        2.3.2 坐标系变换第15-17页
    2.4 相机标定第17-18页
    2.5 三角测量第18-19页
    2.6 运动恢复结构第19-20页
    2.7 相机矩阵P的估计第20-21页
    2.8 本章小结第21-22页
第三章 基于自适应阈值的SIFT改进算法第22-37页
    3.1 常规SIFT算法存在的问题第22-25页
        3.1.1 SIFT特征点的集聚现象第22-24页
        3.1.2 SIFT算法时间效率第24-25页
    3.2 基于自适应阈值的SIFT改进算法第25-36页
        3.2.1 基于图像熵的阈值自适应调整第26-31页
        3.2.2 基于网格划分的阈值自适应调整第31-36页
    3.3 本章总结第36-37页
第四章 基于改进RANSAC及对极约束的特征点匹配优化第37-48页
    4.1 常规特征点匹配方法存在的问题第37-38页
        4.1.1 一种匹配结果的正确率计算方法第37页
        4.1.2 常规特征点匹配方法存在的问题第37-38页
    4.2 对极几何第38-41页
    4.3 基于本征矩阵奇异值约束的改进RANSAC方法第41-44页
    4.4 基于对极约束的特征点匹配的优化方法第44-47页
    4.5 本章总结第47-48页
第五章 地面近景拍摄模式及网格重建技术第48-57页
    5.1 一种近景地形的拍摄技术模式第48-49页
    5.2 近景模型的误差研究第49-51页
    5.3 基于Delaunay的地形网格重建第51-54页
    5.4 基于两步法的三角网格模型纹理映射第54-56页
    5.5 本章总结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
    6.1 总结第57页
    6.2 展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-62页
攻读硕士期间取得学术成果第62页

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