| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Contents | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 分布式电源发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 风电发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 小水电发展现状 | 第14页 |
| 1.3 无功规划优化研究现状 | 第14-20页 |
| 1.3.1 无功规划优化数学模型 | 第15-16页 |
| 1.3.2 经典的优化算法 | 第16-20页 |
| 1.4 本论文的主要工作 | 第20-21页 |
| 第二章 含分布式电源的地区电网潮流计算 | 第21-33页 |
| 2.1 地区电网潮流计算概述 | 第21-25页 |
| 2.1.1 地区电网潮流计算的数学模型 | 第21-24页 |
| 2.1.2 地区电网的潮流计算方法 | 第24-25页 |
| 2.2 小水电在潮流计算中的处理方法 | 第25-26页 |
| 2.3 风机在潮流计算中的处理方法 | 第26-30页 |
| 2.3.1 异步风力发电机数学模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 双馈感应电机数学模型 | 第27-29页 |
| 2.3.3 风电场在潮流计算中节点处理方式 | 第29-30页 |
| 2.4 分布式电源接入对电网电压的影响 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于改进型纵横交叉算法和电压稳定裕度指标的电网无功规划优化 | 第33-45页 |
| 3.1 无功规划数学模型 | 第33-35页 |
| 3.1.1 电压稳定裕度指标 | 第33-34页 |
| 3.1.2 目标函数 | 第34页 |
| 3.1.3 约束条件 | 第34-35页 |
| 3.2 改进型CSO纵横交叉优化算法 | 第35-39页 |
| 3.3 无功规划步骤 | 第39-40页 |
| 3.4 算例分析 | 第40-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于动态NW小世界量子粒子群算法的含分布式电源的地区电网无功规划优化 | 第45-59页 |
| 4.1 地区电网无功规划优化模型 | 第45-46页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第45页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第45-46页 |
| 4.2 优化算法 | 第46-49页 |
| 4.2.1 基本量子粒子群算法(QPSO) | 第46-47页 |
| 4.2.2 基于动态NW小世界的量子粒子群算法(NWQPSO) | 第47-49页 |
| 4.3 分布式电源在地区电网中的处理 | 第49-51页 |
| 4.4 含分布式电源的无功规划优化步骤 | 第51页 |
| 4.5 无功规划优化方案分析 | 第51-56页 |
| 4.6 算法对比分析 | 第56-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 读研期间发表的论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-88页 |
