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基于高斯混合模型的语音转换技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·语音转换的概念第8页
   ·语音转换的意义第8-9页
   ·课题的研究现状第9-10页
   ·语音转换效果的评价方法第10-12页
     ·客观评价方法第10-12页
     ·主观评价方法第12页
   ·关于语音库第12-13页
   ·本文研究内容及工作安排第13-15页
第二章 语音转换关键技术第15-35页
   ·语音发生系统第15-18页
     ·人体语音发音机理第15-16页
     ·共振峰和基音频率第16-17页
     ·语音发生系统的数学模型第17-18页
   ·说话人特征参数第18-20页
   ·语音转换的系统描述第20-22页
   ·语音预处理第22-24页
   ·韵律的转换第24-27页
     ·基音频率的转换第25-26页
     ·时长的转换第26-27页
     ·能量的转换第27页
   ·频谱包络的转换第27-34页
     ·矢量码本映射方法第27-28页
     ·说话人插值第28-29页
     ·线性多变量回归法第29-30页
     ·动态频率规整(DFW)第30页
     ·神经网络法第30-31页
     ·隐马尔可夫模型第31-32页
     ·双线性函数频谱搬移第32-33页
     ·高斯混合模型法第33-34页
   ·语音合成第34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 基于 GMM 的谱包络转换方法第35-42页
   ·高斯混合模型 GMM 的基本概念第35页
   ·高斯混合模型 GMM 的参数估计第35-37页
   ·动态时间规整第37-38页
   ·最小均方误差(MMSE)准则第38-39页
   ·转换算法第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 改进的基于帧选择的转换算法第42-50页
   ·谱包络的补偿算法第42-45页
   ·基于维特比搜索的帧选择算法第45-47页
     ·传统的Viterbi 算法应用第45-46页
     ·基于维特比算法的帧选择第46-47页
   ·激励源信息的转换第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 语音转换系统的性能研究第50-64页
   ·实验任务第50-51页
   ·谱距离的调整第51-52页
   ·客观测试结果第52-59页
   ·主观测试结果第59-64页
     ·ABX 测试结果第60-61页
     ·平均意见分(MOS)第61-64页
第六章 总结与展望第64-66页
   ·本文工作总结第64页
   ·研究展望第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间发表的论文第71页

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