摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 引言 | 第11-17页 |
1.1 论文研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 无线传感器动态部署算法研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 人工蜂群算法研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文主要研究的工作 | 第15-16页 |
1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
第二章 人工蜂群算法 | 第17-31页 |
2.1 人工蜂群算法起源 | 第17页 |
2.2 人工蜂群模型 | 第17-21页 |
2.2.1 蜂群的智能特征 | 第17-18页 |
2.2.2 人工蜂群算法的仿生模型 | 第18-21页 |
2.3 人工蜂群算法具体步骤 | 第21-24页 |
2.4 人工蜂群算法分析 | 第24-27页 |
2.4.1 人工蜂群算法复杂度分析 | 第24-26页 |
2.4.2 人工蜂群算法的特点 | 第26-27页 |
2.5 改进的人工蜂群算法 | 第27-30页 |
2.5.1 人工蜂群算法改进综述 | 第27页 |
2.5.2 人工蜂群算法各步骤的改进 | 第27-29页 |
2.5.3 改进的人工蜂群算法应用于无线传感器部署问题 | 第29-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于改进的人工蜂群算法在无线传感器部署问题中的应用 | 第31-50页 |
3.1 概述 | 第31-32页 |
3.2 无线传感器部署问题 | 第32-35页 |
3.3 改进的人工蜂群算法在无线传感器部署问题中的应用 | 第35-46页 |
3.3.1 针对无线传感器部署问题改进的人工蜂群算法 | 第35-39页 |
3.3.2 人工蜂群算法参数 | 第39-40页 |
3.3.3 改进的人工蜂群算法需要确定的参数 | 第40-41页 |
3.3.4 改进的人工蜂群算法参数对照实验结果 | 第41-45页 |
3.3.5 无线传感器部署问题参数设定 | 第45-46页 |
3.4 实验分析 | 第46-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-50页 |
第四章 总结与展望 | 第50-52页 |
4.1 总结 | 第50页 |
4.2 进一步工作展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
致谢 | 第56-58页 |