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改进的人工蜂群算法在无线传感器部署问题上的应用与研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 引言第11-17页
    1.1 论文研究背景第11-12页
    1.2 研究现状第12-15页
        1.2.1 无线传感器动态部署算法研究现状第12-14页
        1.2.2 人工蜂群算法研究现状第14-15页
    1.3 本文主要研究的工作第15-16页
    1.4 本文的组织结构第16-17页
第二章 人工蜂群算法第17-31页
    2.1 人工蜂群算法起源第17页
    2.2 人工蜂群模型第17-21页
        2.2.1 蜂群的智能特征第17-18页
        2.2.2 人工蜂群算法的仿生模型第18-21页
    2.3 人工蜂群算法具体步骤第21-24页
    2.4 人工蜂群算法分析第24-27页
        2.4.1 人工蜂群算法复杂度分析第24-26页
        2.4.2 人工蜂群算法的特点第26-27页
    2.5 改进的人工蜂群算法第27-30页
        2.5.1 人工蜂群算法改进综述第27页
        2.5.2 人工蜂群算法各步骤的改进第27-29页
        2.5.3 改进的人工蜂群算法应用于无线传感器部署问题第29-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第三章 基于改进的人工蜂群算法在无线传感器部署问题中的应用第31-50页
    3.1 概述第31-32页
    3.2 无线传感器部署问题第32-35页
    3.3 改进的人工蜂群算法在无线传感器部署问题中的应用第35-46页
        3.3.1 针对无线传感器部署问题改进的人工蜂群算法第35-39页
        3.3.2 人工蜂群算法参数第39-40页
        3.3.3 改进的人工蜂群算法需要确定的参数第40-41页
        3.3.4 改进的人工蜂群算法参数对照实验结果第41-45页
        3.3.5 无线传感器部署问题参数设定第45-46页
    3.4 实验分析第46-48页
    3.5 本章小结第48-50页
第四章 总结与展望第50-52页
    4.1 总结第50页
    4.2 进一步工作展望第50-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-58页

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