抑郁症共病焦虑障碍的人脑结构网络研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第13-15页 |
| 1.2.1 抑郁症研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 焦虑障碍研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 抑郁共病焦虑障碍研究现状 | 第15页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基于脑网络研究抑郁症共病焦虑障碍理论基础 | 第18-26页 |
| 2.1 抑郁症共病焦虑障碍概述 | 第18页 |
| 2.2 弥散张量成像技术概述 | 第18-19页 |
| 2.3 复杂网络与脑网络 | 第19-26页 |
| 2.3.1 复杂网络基本概念 | 第19-21页 |
| 2.3.2 复杂网络特征度量 | 第21-22页 |
| 2.3.3 复杂网络模块性 | 第22-24页 |
| 2.3.4 脑结构网络构建 | 第24-26页 |
| 第三章 大脑结构网络拓扑属性 | 第26-43页 |
| 引言 | 第26页 |
| 3.1 对象与方法 | 第26-28页 |
| 3.1.1 研究对象 | 第26-27页 |
| 3.1.2 研究方法 | 第27-28页 |
| 3.2 研究结果 | 第28-39页 |
| 3.2.1 大脑结构网络全局属性 | 第28-32页 |
| 3.2.2 大脑结构网络节点属性 | 第32-35页 |
| 3.2.3 模块划分结果分析 | 第35-39页 |
| 3.3 讨论 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 大脑结构网络拓扑属性与疾病严重程度相关性 | 第43-59页 |
| 引言 | 第43页 |
| 4.1 对象与方法 | 第43页 |
| 4.1.1 研究对象 | 第43页 |
| 4.1.2 研究方法 | 第43页 |
| 4.2 研究结果 | 第43-55页 |
| 4.2.1 神经心理学测评结果 | 第43-44页 |
| 4.2.2 全局属性与疾病严重程度相关分析 | 第44-49页 |
| 4.2.3 节点属性与疾病严重程度相关分析 | 第49-55页 |
| 4.3 讨论 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 自动分类及结果分析 | 第59-67页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 自动分类研究方法 | 第59-62页 |
| 5.2.1 支持向量机算法 | 第59-60页 |
| 5.2.2 回归特征消去法 | 第60-61页 |
| 5.2.3 留一验证方法 | 第61-62页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第62-66页 |
| 5.3.1 共病组与抑郁症组分类结果 | 第63-64页 |
| 5.3.2 共病组与健康对照组分类结果 | 第64-65页 |
| 5.3.3 抑郁症组与健康对照组分类结果 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 总结和展望 | 第67-70页 |
| 总结 | 第67-68页 |
| 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| Ⅳ-2答辩委员会对论文的评定意见 | 第78页 |
