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基于冲击振动测试的桥梁快速安全评估

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 桥梁检测技术第11-13页
        1.2.1 现有桥梁检测方法第11-12页
        1.2.2 桥梁检测技术发展趋势第12-13页
    1.3 桥梁健康监测技术第13-15页
        1.3.1 结构健康监测的概念第13页
        1.3.2 结构健康监测系统的构成第13-14页
        1.3.3 结构健康监测技术的现状和发展趋势第14-15页
    1.4 桥梁快速测试方法第15页
    1.5 本文研究的主要内容及结构安排第15-18页
        1.5.1 主要研究内容与创新点第15-16页
        1.5.2 论文结构安排第16-18页
第二章 桥梁快速测试与评估系统第18-31页
    2.1 桥梁快速测试的研究背景与思路第18-19页
    2.2 冲击振动的理论优势第19-24页
        2.2.1 位移频响函数的计算方法第20-22页
        2.2.2 位移频响函数的幅值关系第22-23页
        2.2.3 位移柔度识别第23-24页
    2.3 桥梁快速测试系统的硬件开发第24-28页
        2.3.1 新型冲击荷载产生装置第24-26页
        2.3.2 加速度计自动化安装第26-28页
    2.4 桥梁快速测试系统的框架第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 基于冲击振动的位移柔度识别理论第31-47页
    3.1 概述第31页
    3.2 多自由度系统振动分析模型第31-32页
        3.2.1 振动方程的建立第31页
        3.2.2 特征值分析第31-32页
    3.3 多自由度系统基本模态参数识别第32-36页
        3.3.1 位移频响函数定义第32-33页
        3.3.2 实模态系统频响函数计算第33页
        3.3.3 复模态系统频响函数计算第33-35页
        3.3.4 频响函数估计第35-36页
    3.4 质量已知条件下的位移柔度识别第36-38页
        3.4.1 求解质量归一化的振型第36-37页
        3.4.2 位移柔度矩阵计算第37页
        3.4.3 静力位移预测第37-38页
    3.5 质量未知条件下的位移柔度识别-CMIF法第38-46页
        3.5.1 奇异值分解和位移振型识别第38-40页
        3.5.2 增强频响函数第40-43页
        3.5.3 固有频率、阻尼比和模态缩放系数识别第43-44页
        3.5.4 位移柔度识别第44-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第四章 基于多参考点分块的桥梁快速冲击振动测试第47-61页
    4.1 分块冲击振动测试的工程意义第47-48页
    4.2 基于分块冲击振动测试的子结构识别理论第48-51页
    4.3 多参考点分块冲击振动测试法第51-55页
        4.3.1 多参考点分块振动测试的概念第51-52页
        4.3.2 基于多参考点分块的子结构数据融合方法第52-55页
    4.4 实验室网格状结构模型验证第55-60页
        4.4.1 网格试验结构简介第55页
        4.4.2 分块冲击振动测试第55-56页
        4.4.3 测试数据处理第56-58页
        4.4.4 全结构柔度识别和变形预测第58页
        4.4.5 不同分块测试方案对比第58-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 基于单参考点分块的桥梁快速冲击振动测试第61-74页
    5.1 单参考点分块冲击振动测试法第61-63页
        5.1.1 单参考点分块振动测试的概念第61页
        5.1.2 基于单参考点分块的子结构数据融合方法第61-63页
    5.2 实验室悬臂梁结构验证第63-67页
        5.2.1 模型简介及结构冲击振动测试第63-64页
        5.2.2 数据处理第64-67页
        5.2.3 全结构位移柔度识别和变形预测第67页
    5.3 复杂桥梁有限元模拟第67-72页
        5.3.1 有限元建模第67-68页
        5.3.2 冲击振动测试及数据处理第68-71页
        5.3.3 全结构位移柔度识别和变形预测第71-72页
    5.4 本章小结第72-74页
第六章 总结和展望第74-76页
    6.1 全文工作总结第74-75页
    6.2 后续工作展望第75-76页
参考文献第76-80页
作者简介第80-81页
致谢第81页

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