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基于结果模式的Deep Web语义标注研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-19页
   ·研究背景和意义第12-13页
   ·Deep Web 的规模与分布第13-14页
   ·国内外研究现状第14-15页
   ·Deep Web 语义标注的研究现状第15-17页
   ·本文的主要工作第17页
   ·本文的内容结构安排第17-19页
第2章 Deep Web 的相关知识第19-34页
   ·Deep Web 简介第19-21页
     ·Deep Web 的定义第19-20页
     ·Deep Web 数据的结构化特性第20-21页
   ·Deep Web 数据集成的研究框架第21-24页
     ·集成查询接口生成模块第21-22页
     ·查询处理模块第22页
     ·查询结果处理模块第22-24页
   ·抽取Deep Web 接口模式和结果模式第24-33页
     ·Deep Web 模式的定义第25-27页
     ·Deep Web 模式的视觉特征第27-29页
     ·Deep Web 模式的抽取第29-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 基于启发式信息的Deep Web 结果模式获取方法第34-43页
   ·获取结果模式的研究现状第34页
   ·结果模式的相关定义第34-35页
   ·Deep Web 结果模式获取过程第35-40页
     ·结果页面解析第35-38页
     ·基于启发式信息的属性标注第38-39页
     ·规范化处理结果模式第39-40页
   ·实验与结果分析第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 一种基于结果模式的Deep Web 数据标注方法第43-51页
   ·WDB 数据标注的研究现状第43页
   ·分析结果模式第43-45页
   ·基于结果模式的数据标注第45-49页
     ·数据预处理第45-47页
     ·数据标注第47-49页
   ·实验与结果分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
总结与展望第51-53页
 1 本文总结第51页
 2 今后工作展望第51-53页
参考文献第53-58页
致谢第58-59页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文第59页

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