基于HVS和DWT数字图像水印算法的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·数字水印技术研究意义及背景 | 第12-13页 |
| ·数字水印存在的问题和发展趋势 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文研究目标、内容及组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 数字水印的理论模型 | 第17-28页 |
| ·数字水印的概述与基本特征 | 第17-20页 |
| ·数字水印概述 | 第17页 |
| ·数字水印的特征 | 第17-19页 |
| ·数字水印的分类 | 第19-20页 |
| ·数字水印的基本框架 | 第20-21页 |
| ·数字水印的嵌入 | 第20-21页 |
| ·数字水印的提取与检查 | 第21页 |
| ·数字水印性能评估 | 第21-24页 |
| ·主观评价 | 第22页 |
| ·客观评价 | 第22-24页 |
| ·数字水印的经典算法 | 第24-26页 |
| ·空域的经典算法 | 第24页 |
| ·频域的典型算法 | 第24-26页 |
| ·生理模型算法 | 第26页 |
| ·各类算法的比较 | 第26页 |
| ·数字水印的各种攻击 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 图像数字水印算法的相关理论 | 第28-41页 |
| ·图像的小波变换 | 第28-34页 |
| ·小波分析基础 | 第28-30页 |
| ·多分辨分析 | 第30-31页 |
| ·图像的小波分解与重构 | 第31-34页 |
| ·DWT（离散小波变换）在数字水印中的应用 | 第34-36页 |
| ·人类视觉系统基本构造和特性 | 第36-40页 |
| ·HVS（人类视觉系统）基本构造 | 第36页 |
| ·HVS 的特性 | 第36-39页 |
| ·DWT 域的JND 模型 | 第39-40页 |
| ·本章总结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于HVS 的小波域数字水印算法 | 第41-48页 |
| ·水印的生成 | 第41-43页 |
| ·水印的嵌入 | 第43-44页 |
| ·水印的提取 | 第44-45页 |
| ·仿真实验结果 | 第45-47页 |
| ·水印的鲁棒性和不可见性评估 | 第45-47页 |
| ·同已有算法的比较 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于HVS 的小波域自适应图像盲水印算法 | 第48-57页 |
| ·数字水印生成 | 第48页 |
| ·数字水印嵌入 | 第48-50页 |
| ·水印的提取与检测 | 第50-51页 |
| ·仿真实验结果 | 第51-56页 |
| ·水印嵌入和提取结果 | 第51-53页 |
| ·攻击下的性能评估 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 1 工作总结 | 第57页 |
| 2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第64页 |
