摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内现状 | 第12-13页 |
1.3 本文的主要研究内容及意义 | 第13-14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
第二章 公共楼宇大规模空调负荷预测技术 | 第16-28页 |
2.1 公共楼宇大规模空调负荷的等效负荷曲线分析 | 第16-17页 |
2.2 公共楼宇大规模空调负荷影响因素的相关性分析 | 第17-22页 |
2.2.1 空调负荷与温度的相关性分析 | 第18-19页 |
2.2.2 空调负荷与湿度的相关性分析 | 第19-20页 |
2.2.3 空调负荷与积温的相关性分析 | 第20-22页 |
2.3 公共楼宇大规模空调负荷预测技术 | 第22-27页 |
2.3.1 预测方法分析 | 第22-23页 |
2.3.2 Elman神经网络预测算法 | 第23-25页 |
2.3.3 空调负荷预测样本选择与模型建立 | 第25-26页 |
2.3.4 空调负荷预测仿真算例与结果分析 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 公共楼宇大规模空调负荷参与电网虚拟调峰的方案设计 | 第28-38页 |
3.1 公共楼宇大规模空调负荷参与电网调度模型 | 第28-30页 |
3.1.1 调度技术框架设计 | 第28-29页 |
3.1.2 调度目标及约束条件 | 第29-30页 |
3.2 公共楼宇大规模空调负荷参与电网调度评估技术 | 第30-36页 |
3.2.1 公共楼宇大规模中央空调调度效果在线评估指标 | 第31-35页 |
3.2.2 公共楼宇大规模中央空调调度效果在线评估方法 | 第35-36页 |
3.3 公共楼宇大规模中央空调调度方案优化调整技术 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 公共楼宇大规模空调负荷参与虚拟调峰的策略分析 | 第38-46页 |
4.1 公共楼宇大规模中央空调物理建模 | 第38-42页 |
4.1.1 公共楼宇大规模中央空调系统分析 | 第38-39页 |
4.1.2 公共楼宇大规模中央空调系统建模 | 第39-42页 |
4.2 公共楼宇大规模中央空调柔性调控策略分析 | 第42-44页 |
4.2.1 公共楼宇大规模中央空调柔性调控策略 | 第42-43页 |
4.2.2 公共楼宇大规模中央空调参与柔性调控流程 | 第43-44页 |
4.3 本章小结 | 第44-46页 |
第五章 公共楼宇大规模空调负荷虚拟调峰组合优化算例分析 | 第46-62页 |
5.1 公共楼宇大规模中央空调柔性调控组合分析 | 第46-52页 |
5.1.1 公共楼宇大规模用户中央空调分析 | 第46-47页 |
5.1.2 公共楼宇大规模中央空调用户分析 | 第47-51页 |
5.1.3 公共楼宇大规模中央空调参与调控方案预设 | 第51-52页 |
5.2 考虑日前调度的大规模空调负荷调峰实例分析 | 第52-59页 |
5.2.1 考虑日前调度的优化模型 | 第52-53页 |
5.2.2 算例分析 | 第53-59页 |
5.2.3 软件包CPLEX介绍 | 第59页 |
5.3 本章小结 | 第59-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-66页 |
6.1 总结 | 第62-63页 |
6.2 展望 | 第63-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和专利 | 第72页 |