摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究目的和意义 | 第10-13页 |
1.1.1 肝脏虚拟手术计划系统应用需求 | 第10-11页 |
1.1.2 肝脏医学背景 | 第11-12页 |
1.1.3 肝脏虚拟手术计划系统主要组成部分 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
1.2.1 肝脏虚拟手术计划系统发展现状 | 第13-15页 |
1.2.2 肝脏分割发展现状 | 第15-17页 |
1.2.3 肝内血管分割发展现状 | 第17-18页 |
1.3 论文研究内容及难点 | 第18-19页 |
1.4 论文组织结构 | 第19-20页 |
第二章 一种改进的肝脏分割算法研究 | 第20-37页 |
2.1 肝脏CT图像特征及肝脏分割难点 | 第20-21页 |
2.2 经典的肝脏分割算法 | 第21-25页 |
2.2.1 区域生长肝脏分割 | 第21-23页 |
2.2.2 GVF-Snake肝脏分割 | 第23-25页 |
2.3 基于Gaussian非线性耦合函数和Canny边缘的分割算法研究 | 第25-30页 |
2.3.1 图像预处理 | 第26-27页 |
2.3.2 Gaussian非线性耦合函数约束条件 | 第27-28页 |
2.3.3 Canny边缘约束条件 | 第28-29页 |
2.3.4 分割后处理 | 第29-30页 |
2.4 实验结果与讨论 | 第30-36页 |
2.4.1 本文算法实验结果 | 第31-34页 |
2.4.2 本文算法与经典算法实验对比分析 | 第34-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 基于Hessian矩阵增强的肝内血管分割算法研究 | 第37-53页 |
3.1 肝内血管分割预处理 | 第37-38页 |
3.2 基于Hessian矩阵的多尺度血管增强 | 第38-41页 |
3.2.1 Hessian矩阵基本概念 | 第38-39页 |
3.2.2 基于Hessian矩阵特征值的血管相似度函数构建 | 第39-40页 |
3.2.3 多尺度选择性增强 | 第40-41页 |
3.3 血管分割 | 第41-42页 |
3.3.1 最优阈值分割 | 第41-42页 |
3.3.2 手动交互调节阈值 | 第42页 |
3.4 血管骨架提取及图论表达 | 第42-45页 |
3.4.1 骨架提取预处理 | 第42-43页 |
3.4.2 血管骨架提取 | 第43-44页 |
3.4.3 血管骨架图论表达 | 第44-45页 |
3.5 实验结果及分析 | 第45-52页 |
3.5.1 血管增强测试结果 | 第45-47页 |
3.5.2 血管分割测试结果 | 第47-50页 |
3.5.3 血管骨架提取及图论表达测试结果 | 第50-52页 |
3.6 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 肝脏与肝内血管的三维可视化及交互工具开发 | 第53-64页 |
4.1 肝脏与肝内血管的三维可视化 | 第53-58页 |
4.1.1 基于OpenGL纹理映射与GLSL片段着色器的体绘制基本原理 | 第53-55页 |
4.1.2 肝脏与肝内血管多纹理体绘制 | 第55-58页 |
4.2 交互工具开发 | 第58-63页 |
4.2.1 任意平面切割 | 第58-62页 |
4.2.2 曲面切割 | 第62-63页 |
4.3 本章小结 | 第63-64页 |
第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
5.1 总结 | 第64-65页 |
5.2 展望 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
作者简介 | 第70页 |