孤独症谱系障碍儿童情绪能力干预系统研制
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第11-17页 |
1.1.1 孤独症谱系障碍的定义和诊断标准 | 第11-12页 |
1.1.2 孤独症谱系障碍研究的发展历史 | 第12页 |
1.1.3 孤独症谱系障碍的发病率 | 第12-13页 |
1.1.4 孤独症谱系障碍的发病机理 | 第13页 |
1.1.5 孤独症谱系障碍儿童的情绪特点 | 第13-14页 |
1.1.6 孤独症谱系障碍儿童的情绪能力障碍 | 第14页 |
1.1.7 孤独症谱系障碍儿童的情绪干预方法 | 第14-17页 |
1.2 本文主要研究内容与贡献 | 第17-19页 |
1.3 论文结构安排 | 第19-21页 |
第二章 系统总体设计 | 第21-27页 |
2.1 系统需求分析 | 第21-23页 |
2.1.1 总体目标 | 第21页 |
2.1.2 功能需求 | 第21-22页 |
2.1.3 设计原则 | 第22-23页 |
2.2 系统架构 | 第23-25页 |
2.2.1 系统整体架构 | 第23页 |
2.2.2 系统模块划分 | 第23-25页 |
2.3 技术选型 | 第25-26页 |
2.3.1 服务器软硬件选型 | 第25页 |
2.3.2 数据库管理软件选型 | 第25页 |
2.3.3 数据通信格式选型 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 客户端软件设计与实现 | 第27-51页 |
3.1 客户端软件总体设计 | 第27页 |
3.2 主要开发平台介绍 | 第27-30页 |
3.2.1 Flash动画 | 第27-28页 |
3.2.2 ActionScript脚本语言 | 第28页 |
3.2.3 OpenCV计算机视觉库 | 第28-29页 |
3.2.4 MFC框架 | 第29-30页 |
3.3 用户注册登录模块 | 第30-32页 |
3.4 自动表情识别算法模块 | 第32-44页 |
3.4.1 图像预处理 | 第33-34页 |
3.4.2 人脸检测和人脸特征点定位 | 第34-37页 |
3.4.3 人脸表情特征提取 | 第37-39页 |
3.4.4 人脸表情分类 | 第39-42页 |
3.4.5 人脸表情分类实验 | 第42-44页 |
3.5 情绪能力干预游戏模块 | 第44-47页 |
3.5.1 游戏策划 | 第44-46页 |
3.5.2 主要技术实现 | 第46-47页 |
3.6 数据接口模块 | 第47-49页 |
3.6.1 客户端数据的发送与接收 | 第48页 |
3.6.2 客户端与服务器间的通信数据处理 | 第48-49页 |
3.6.3 客户端C++和Flash间的通信 | 第49页 |
3.7 本章小结 | 第49-51页 |
第四章 服务器端的设计与实现 | 第51-59页 |
4.1 服务器端总体设计 | 第51-52页 |
4.2 主要开发工具介绍 | 第52页 |
4.3 数据接口模块 | 第52-53页 |
4.3.1 数据的接收与发送 | 第52-53页 |
4.3.2 数据处理 | 第53页 |
4.4 数据库管理模块 | 第53-58页 |
4.4.1 存储引擎选择 | 第53-54页 |
4.4.2 数据库设计 | 第54-56页 |
4.4.3 数据库的连接 | 第56页 |
4.4.4 数据库基本操作 | 第56-57页 |
4.4.5 数据库容量管理 | 第57-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 情绪干预系统的实证研究 | 第59-67页 |
5.1 干预实验和数据结果 | 第59-64页 |
5.1.1 研究目的 | 第59页 |
5.1.2 研究对象 | 第59页 |
5.1.3 研究方法和工具 | 第59-61页 |
5.1.4 研究流程 | 第61-62页 |
5.1.5 实验结果 | 第62-64页 |
5.2 实证结果的分析和讨论 | 第64-66页 |
5.2.1 自动表情识别算法实测性能分析 | 第64-65页 |
5.2.2 干预结果讨论 | 第65-66页 |
5.3 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-71页 |
6.1 总结 | 第67-68页 |
6.2 研究的局限和展望 | 第68-71页 |
致谢 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
作者简介 | 第79页 |