心电信号自动分析与识别研究
| 提要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 心电信号预处理研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 心电信号特征提取研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 心电信号自动分类的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究内容和结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 心电图基本知识 | 第13-19页 |
| 2.1 心电图的产生 | 第13-14页 |
| 2.2 心电图导联系统 | 第14-15页 |
| 2.3 心电图的典型波形及特点 | 第15-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 心电信号的预处理 | 第19-27页 |
| 3.1 MIT—BIH心率失常数据库 | 第19页 |
| 3.2 心电信号常见干扰分析 | 第19-21页 |
| 3.3 心电信号干扰抑制算法 | 第21-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 心电信号波形特征检测的研究 | 第27-36页 |
| 4.1 QRS波群特征点检测 | 第27-33页 |
| 4.1.1 R波波峰定位 | 第27-32页 |
| 4.1.2 QRS波群起始点的界定 | 第32-33页 |
| 4.2 P、T波检测算法 | 第33-35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于关键特征的SVM心电异常检测算法 | 第36-45页 |
| 5.1 支持向量机 | 第36-41页 |
| 5.1.1 支持向量机理论背景 | 第36-40页 |
| 5.1.2 支持向量机的实现 | 第40-41页 |
| 5.2 实验过程及结果分析 | 第41-44页 |
| 5.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 结语 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第53页 |
