| 提要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 引言 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本课题的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 核磁共振的成像特点和脑肿瘤图像滤波 | 第13-18页 |
| 2.1 核磁共振的成像特点 | 第13-14页 |
| 2.1.1 核磁共振成像史和成像原理 | 第13页 |
| 2.1.2 核磁共振成像在医学中的应用 | 第13-14页 |
| 2.2 脑肿瘤图像预处理 | 第14-18页 |
| 2.2.1 图像处理常用术语 | 第14-15页 |
| 2.2.2 图像处理之滤波 | 第15页 |
| 2.2.3 各向异性滤波（Anisotropic Diffusion Filter,ADF） | 第15-18页 |
| 第三章 改进的基于标识的分水岭方法在脑肿瘤分割上的应用 | 第18-28页 |
| 3.1 分水岭分割 | 第18-19页 |
| 3.2 几种常用的图像分割方法 | 第19-23页 |
| 3.2.1 基于阈值的分割方法 | 第19-21页 |
| 3.2.2 基于区域的分割方法 | 第21页 |
| 3.2.3 基于边缘的分割方法 | 第21-23页 |
| 3.2.4 其他分割的方法 | 第23页 |
| 3.3 脑肿瘤图像的形态学重建 | 第23-26页 |
| 3.3.1 二值数学形态学 | 第23-24页 |
| 3.3.2 灰度数学形态学 | 第24-26页 |
| 3.4 基于形态学的脑肿瘤图像脑组织提取 | 第26-28页 |
| 第四章 脑肿瘤MRI分割的实现 | 第28-46页 |
| 4.1 技术处理平台Matlab | 第28-29页 |
| 4.2 脑肿瘤图像分割的设计 | 第29-44页 |
| 4.2.1 图像预处理 | 第29-30页 |
| 4.2.2 脑组织提取 | 第30-32页 |
| 4.2.3 脑肿瘤分割 | 第32-44页 |
| 4.3 小结 | 第44-46页 |
| 第五章 总结与讨论 | 第46-47页 |
| 5.1 结论 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 论文著作 | 第52-53页 |