摘要 | 第4-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第13-31页 |
1.1. 未来无线通信系统的发展与研究意义 | 第13-14页 |
1.2. 无线信道建模的发展与挑战 | 第14-20页 |
1.2.1. V2V无线信道非平稳特性的研究意义与现状 | 第16-18页 |
1.2.2. 高铁无线信道非平稳特性的研究意义与现状 | 第18-19页 |
1.2.3. 大规模MIMO无线信道非平稳特性的研究意义与现状 | 第19-20页 |
1.3. 无线信道仿真的研究意义与现状 | 第20-21页 |
1.4. 论文主要内容与创新 | 第21-23页 |
1.5. 论文组织结构 | 第23-24页 |
参考文献 | 第24-31页 |
第二章 无线信道建模基本理论 | 第31-44页 |
2.1. 无线传播衰落现象 | 第31-34页 |
2.1.1. 大尺度衰落 | 第31-32页 |
2.1.2. 小尺度衰落 | 第32-34页 |
2.2. 无线信道建模类型 | 第34-37页 |
2.2.1. 确定性建模 | 第35-36页 |
2.2.2. 随机性建模 | 第36-37页 |
2.3. 广义平稳非相关散射模型 | 第37-39页 |
2.4. MIMO信道模型相关函数推导 | 第39-42页 |
2.5. 本章小结 | 第42页 |
参考文献 | 第42-44页 |
第三章 V2V非平稳特性信道建模与仿真 | 第44-57页 |
3.1. V2V(车联网)3D信道静态模型 | 第44-47页 |
3.2. V2V(车联网)3D信道静态模型统计特性 | 第47-49页 |
3.3. V2V(车联网)3D信道动态模型 | 第49-54页 |
3.3.1. 布朗马尔科夫随机运动模型 | 第49-50页 |
3.3.2. Von-Mises Fisher散射体分布模型 | 第50-54页 |
3.4. 本章小结 | 第54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
第四章 高铁非平稳特性信道建模与仿真 | 第57-72页 |
4.1. 基于莱斯衰落的高铁信道改进模型 | 第57-59页 |
4.2. 基于SoC的高铁信道建模 | 第59-64页 |
4.2.1. 基于GBSM的高铁椭圆信道模型 | 第59-61页 |
4.2.2. 轨道空间模型对多普勒频率的影响 | 第61-64页 |
4.3. 基于SOC的高铁信道建模统计特性 | 第64-65页 |
4.4. 高铁信道模型参数算法 | 第65-67页 |
4.5. 基于SoC的高铁信道模型仿真 | 第67-69页 |
4.6. 本章小结 | 第69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
第五章 大规模MIMO非平稳特性信道建模及分析 | 第72-95页 |
5.1. 天线特性对大规模MIMO信道建模的影响 | 第73-81页 |
5.1.1. 天线流型的影响 | 第73-76页 |
5.1.2. 极化特性的影响 | 第76-77页 |
5.1.3. 互耦效应的影响 | 第77-80页 |
5.1.4. 天线特性分析及仿真 | 第80-81页 |
5.2. 传播特性对大规模MIMO信道的影响 | 第81-92页 |
5.2.1. 动态簇生灭的仿真 | 第82-85页 |
5.2.2. 大规模MIMO信道的生成 | 第85-90页 |
5.2.3. 性能分析及仿真 | 第90-92页 |
5.3. 本章小结 | 第92页 |
参考文献 | 第92-95页 |
第六章 信道仿真平台搭建 | 第95-118页 |
6.1. Nakagami相关统计信道的产生 | 第95-101页 |
6.1.1. Rayleigh相关统计信道建模 | 第95-97页 |
6.1.2. 任意相关统计信道的产生 | 第97-101页 |
6.2. 基于几何统计建模信道的产生 | 第101-105页 |
6.2.1. 基于GBSM的标准信道建模 | 第101-103页 |
6.2.2. 基于GBSM的信道仿真 | 第103-105页 |
6.3. 信道仿真平台介绍 | 第105-110页 |
6.4. 仿真平台的性能及验证 | 第110-115页 |
6.5. 本章小结 | 第115页 |
参考文献 | 第115-118页 |
第七章 总结与展望 | 第118-121页 |
7.1. 论文工作总结 | 第118-119页 |
7.2. 未来工作展望 | 第119-121页 |
本文首缩略语 | 第121-124页 |
附录A | 第124-126页 |
附录B | 第126-128页 |
致谢 | 第128-130页 |
博士期间贡献成果 | 第130-131页 |