小微企业合作网络与成长预测研究
| 摘要 | 第4-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第17-29页 |
| 1.1 选题背景与研究对象 | 第17-19页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第17-18页 |
| 1.1.2 研究对象 | 第18-19页 |
| 1.2 研究目标、研究内容与研究方法 | 第19-24页 |
| 1.3 本文的组织结构与技术路线 | 第24-27页 |
| 1.3.1 本文组织结构 | 第24-26页 |
| 1.3.2 研究思路与技术路线 | 第26-27页 |
| 1.4 本文的主要创新点 | 第27-29页 |
| 第2章 国内外相关理论与研究 | 第29-54页 |
| 2.1 小微企业概念及界定 | 第29-33页 |
| 2.1.1 小微企业的概念界定 | 第29-32页 |
| 2.1.2 小微企业的经济贡献与社会价值 | 第32-33页 |
| 2.2 社会网络相关理论研究 | 第33-40页 |
| 2.2.1 社会网络相关理论研究 | 第33-36页 |
| 2.2.2 社会网络表示与度量 | 第36-40页 |
| 2.3 企业合作网络相关理论与研究 | 第40-43页 |
| 2.4 企业生成理论与研究 | 第43-47页 |
| 2.4.1 企业资源基础理论 | 第43-45页 |
| 2.4.2 企业生命周期理论 | 第45-47页 |
| 2.5 企业成长性预测相关研究 | 第47-49页 |
| 2.6 知识图谱相关理论与研究 | 第49-52页 |
| 2.6.1 科学范式的转换 | 第49-50页 |
| 2.6.2 信息觅食理论 | 第50-51页 |
| 2.6.3 知识图谱概念与发展 | 第51-52页 |
| 2.7 综合评述 | 第52-54页 |
| 第3章 小微企业研究知识图谱分析 | 第54-67页 |
| 3.1 知识图谱分析与CITESPACE软件 | 第54-57页 |
| 3.1.1 可视化技术与知识图谱分析 | 第54-55页 |
| 3.1.2 Citespace软件 | 第55-57页 |
| 3.2 小微企业研究知识图谱分析 | 第57-62页 |
| 3.2.1 数据来源与分析处理 | 第57-59页 |
| 3.2.2 小微企业知识领域量化实现 | 第59-60页 |
| 3.2.3 小微企业研究时间分布图谱 | 第60-62页 |
| 3.3 小微企业研究前沿与热点分析 | 第62-65页 |
| 3.3.1 小微企业研究的关键词共现网络图谱 | 第62-63页 |
| 3.3.2 小微企业研究的知识基础 | 第63-64页 |
| 3.3.3 小微企业知识网络聚类结构分析 | 第64-65页 |
| 3.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第4章 小微企业合作网络结构研究 | 第67-78页 |
| 4.1 研究背景 | 第67-68页 |
| 4.2 数据来源 | 第68-70页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第68-69页 |
| 4.2.2 数据分析 | 第69-70页 |
| 4.3 网络结构特征分析 | 第70-76页 |
| 4.3.1 网络结构可视化分析 | 第70-72页 |
| 4.3.2 小微企业网络核心分布 | 第72-74页 |
| 4.3.3 合作团体识别与划分 | 第74-76页 |
| 4.4 研究结论与小结 | 第76-78页 |
| 第5章 小微企业合作网络对企业成长影响研究 | 第78-93页 |
| 5.1 小微企业成长性评价指标体系构建 | 第78-82页 |
| 5.1.1 企业成长评价指标选择 | 第78-80页 |
| 5.1.2 指标评价方法选择 | 第80-82页 |
| 5.2 小微企业合作网络对企业成长影响的模型构建 | 第82-86页 |
| 5.2.1 模型构建 | 第82-84页 |
| 5.2.2 小微企业合作网络指标说明 | 第84-86页 |
| 5.3 小微企业合作网络对企业成长影响的假设检验 | 第86-92页 |
| 5.3.1 数据来源与分析 | 第86-89页 |
| 5.3.2 假设检验 | 第89-90页 |
| 5.3.3 结果分析与启示 | 第90-92页 |
| 5.4 本章小结 | 第92-93页 |
| 第6章 基于BP神经网络的小微企业成长预测研究 | 第93-106页 |
| 6.1 研究背景 | 第93页 |
| 6.2 神经网络模型构建 | 第93-97页 |
| 6.2.1 BP神经网络算法 | 第94-96页 |
| 6.2.2 BP神经网络MATLAB工具箱 | 第96-97页 |
| 6.2.3 BP神经网络建模 | 第97页 |
| 6.3 算法实现与预测分析 | 第97-104页 |
| 6.3.1 数据归一化及MATLAB实现 | 第97-99页 |
| 6.3.2 BP神经网络预测及MATLAB实现 | 第99-101页 |
| 6.3.3 结果分析、比较与讨论 | 第101-104页 |
| 6.4 本章小结 | 第104-106页 |
| 第7章 研究结论与展望 | 第106-109页 |
| 7.1 研究结论 | 第106-108页 |
| 7.2 研究不足与展望 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-122页 |
| 附录1 调查问卷 | 第122-127页 |
| 附录2 小微企业基本信息 | 第127-131页 |
| 附录3 小微企业成长性得分 | 第131-134页 |
| 致谢 | 第134-136页 |
| 攻读博士期间的主要成果 | 第136页 |
