| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第14-28页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 无线视频编码技术研究 | 第15-17页 |
| 1.2.2 无线视频通信中传输技术研究 | 第17-20页 |
| 1.3 论文的研究内容和组织结构 | 第20-22页 |
| 参考文献 | 第22-28页 |
| 第二章 无线环境下视频信号分层编码及分割技术 | 第28-56页 |
| 2.1 引言 | 第28-30页 |
| 2.2 当前视频编码的主要标准 | 第30-33页 |
| 2.2.1 视频编码技术发展现状 | 第30-31页 |
| 2.2.2 视频传输失真的度量 | 第31-33页 |
| 2.3 基于感兴趣区域的可伸缩视频编码研究 | 第33-36页 |
| 2.3.1 感兴趣区域结合可伸缩视频编码技术的应用 | 第33-34页 |
| 2.3.2 视频对象分割介绍 | 第34-36页 |
| 2.4 基于时空信息的自动视频对象分割 | 第36-45页 |
| 2.4.1 视频对象模板提取 | 第36-40页 |
| 2.4.2 背景构建 | 第40-42页 |
| 2.4.3 视频对象跟踪 | 第42-43页 |
| 2.4.4 仿真与分析 | 第43-45页 |
| 2.5 基于背景构建和运动估计的半自动视频对象分割 | 第45-52页 |
| 2.5.1 第一帧视频对象提取和背景构建 | 第45-48页 |
| 2.5.2 视频对象跟踪 | 第48-50页 |
| 2.5.3 仿真与分析 | 第50-52页 |
| 2.6 小结 | 第52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 第三章 适用于视频不等保护传输的空时编码叠加技术 | 第56-80页 |
| 3.1 引言 | 第56-57页 |
| 3.2 空时编码的错误概率分析 | 第57-66页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第57-59页 |
| 3.2.2 空时编码的中断概率分析 | 第59-62页 |
| 3.2.3 Alamouti与V-BLAST两种空时编码的中断概率交点特性分析 | 第62-66页 |
| 3.3 基于中断概率分析的最优空时编码叠加算法 | 第66-72页 |
| 3.3.1 空时编码的叠加算法 | 第66-70页 |
| 3.3.2 基于功率优化分配的不等保护空时编码算法 | 第70-72页 |
| 3.4 仿真及分析 | 第72-75页 |
| 3.4.1 仿真环境设置 | 第72页 |
| 3.4.2 仿真结果与分析 | 第72-75页 |
| 3.5 小结 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 第四章 多用户OFDMA视频传输系统中无线资源跨层优化技术 | 第80-112页 |
| 4.1 引言 | 第80-82页 |
| 4.2 OFDMA系统与优化问题模型 | 第82-87页 |
| 4.2.1 OFDMA物理层模型 | 第82-84页 |
| 4.2.2 视频传输应用层模型 | 第84-86页 |
| 4.2.3 资源跨层优化建模 | 第86-87页 |
| 4.3 慢衰信道资源分配算法研究 | 第87-101页 |
| 4.3.1 基于R(D)函数的应用层优化算法 | 第87-88页 |
| 4.3.2 物理层资源优化算法 | 第88-91页 |
| 4.3.3 跨层资源优化算法 | 第91-101页 |
| 4.4 仿真及分析 | 第101-107页 |
| 4.4.1 仿真环境设置 | 第101-102页 |
| 4.4.2 仿真结果和分析 | 第102-107页 |
| 4.5 小结 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-112页 |
| 第五章 基于子载波分类的视频分层调制技术 | 第112-130页 |
| 5.1 引言 | 第112页 |
| 5.2 分层CAM调制基本原理和误码特性分析 | 第112-116页 |
| 5.3 基于QAM-HQAM联合调制的分层视频UEP传输算法 | 第116-123页 |
| 5.3.1 策略中关键参数的确定 | 第117-120页 |
| 5.3.2 基于子载波分类的QAM-HQAM视频不等保护传输算法 | 第120-123页 |
| 5.4 仿真及分析 | 第123-127页 |
| 5.4.1 仿真环境及设置 | 第123页 |
| 5.4.2 仿真结果与分析 | 第123-127页 |
| 5.5 小结 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-130页 |
| 第六章 MIMO-OFDM系统信道估计及检测算法 | 第130-156页 |
| 6.1 引言 | 第130-131页 |
| 6.2 MIMO-OFDM系统模型 | 第131-132页 |
| 6.3 基于时频多项式模型的MIMO-OFDM信道估计 | 第132-139页 |
| 6.3.1 MIMO-OFDM信道时间-频率平面模型 | 第132-134页 |
| 6.3.2 基于导频符号插入的多项式估计算法 | 第134-137页 |
| 6.3.3 仿真结果与分析 | 第137-139页 |
| 6.4 MIMO-OFDM系统检测算法 | 第139-145页 |
| 6.4.1 MIMO系统的数学关系模型 | 第139-140页 |
| 6.4.2 SD算法的理论推导 | 第140-142页 |
| 6.4.3 SD算法流程 | 第142-144页 |
| 6.4.4 仿真结果与分析 | 第144-145页 |
| 6.5 MIMO系统中信道估计与检测的联合算法 | 第145-151页 |
| 6.5.1 MIMO系统帧发送序列模型 | 第145页 |
| 6.5.2 EM算法进行联合检测 | 第145-148页 |
| 6.5.3 M-Step的SD算法实现 | 第148-149页 |
| 6.5.4 仿真结果与分析 | 第149-151页 |
| 6.6 小结 | 第151页 |
| 参考文献 | 第151-156页 |
| 第七章 总结与展望 | 第156-160页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第156-157页 |
| 7.2 进一步研究展望 | 第157-160页 |
| 附录1 | 第160-161页 |
| 附录2 缩略语表 | 第161-164页 |
| 致谢 | 第164-166页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第166-167页 |
