白细胞图像的特征提取与分类算法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要工作和结构 | 第16-17页 |
| 2 白细胞识别基础 | 第17-25页 |
| 2.1 白细胞分割算法 | 第17-20页 |
| 2.1.1 基于阈值的白细胞分割方法 | 第18页 |
| 2.1.2 基于区域的白细胞分割方法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 基于边缘检测的白细胞分割方法 | 第19-20页 |
| 2.2 白细胞特征提取及分类算法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 白细胞特征总结 | 第20-21页 |
| 2.2.2 白细胞分类算法 | 第21-22页 |
| 2.3 本文所用白细胞数据库介绍 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于定位的白细胞分割算法 | 第25-33页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 基于定位的白细胞分割算法 | 第25-32页 |
| 3.2.1 细胞核定位 | 第25-28页 |
| 3.2.2 细胞核分割 | 第28-30页 |
| 3.2.3 细胞质分割 | 第30-31页 |
| 3.2.4 分割结果及分析 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于分层方法的白细胞五分类算法 | 第33-41页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 基于分层方法的白细胞五分类算法 | 第33-38页 |
| 4.2.1 特征提取 | 第33-37页 |
| 4.2.2 分类器设置 | 第37-38页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第38-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 白细胞检测和五分类算法 | 第41-54页 |
| 5.1 引言 | 第41-42页 |
| 5.2 白细胞检测 | 第42-45页 |
| 5.2.1 白细胞的检测 | 第42-43页 |
| 5.2.2 合并分叶细胞核算法 | 第43-45页 |
| 5.3 白细胞分类 | 第45-50页 |
| 5.3.1 卷积神经网络 | 第46-48页 |
| 5.3.2 随机森林分类器 | 第48-50页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 5.4.1 白细胞检测实验 | 第51-52页 |
| 5.4.2 白细胞分类实验 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 结论与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 研究总结 | 第54页 |
| 6.2 进一步需要开展的工作 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 作者简历 | 第60页 |
