| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 频繁模式挖掘的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 高效用模式挖掘的研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 Top-k高效用模式挖掘的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论与技术分析 | 第16-28页 |
| 2.1 基本概念 | 第16-18页 |
| 2.2 效用模式挖掘算法介绍 | 第18-25页 |
| 2.2.1 传统高效用模式挖掘算法 | 第18-22页 |
| 2.2.2 Top-k高效用模式挖掘算法 | 第22-25页 |
| 2.3 分布式技术Hadoop | 第25-26页 |
| 2.4 MapReduce框架 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于投影表结构的TKHUP算法 | 第28-44页 |
| 3.1 存储结构 | 第28-30页 |
| 3.1.1 事务数据的数字表示方式 | 第28页 |
| 3.1.2 ProTable的结构元素 | 第28-30页 |
| 3.2 TKHUP算法 | 第30-39页 |
| 3.2.1 算法框架 | 第30-32页 |
| 3.2.2 构建主ProTable | 第32-36页 |
| 3.2.3 从主ProTable上挖掘Top-k高效用模式 | 第36-39页 |
| 3.3 实验分析 | 第39-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 并行环境下的TKHUP算法 | 第44-56页 |
| 4.1 算法设计思想 | 第44-46页 |
| 4.2 并行计算阶段 | 第46-48页 |
| 4.3 并行构建主ProTable阶段 | 第48-50页 |
| 4.4 并行挖掘阶段 | 第50-52页 |
| 4.5 实验分析 | 第52-54页 |
| 4.5.1 实验说明 | 第52-53页 |
| 4.5.2 实验结果分析 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 研究总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间发表的论文及取得的成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |