社交网络可视化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 社交网络的重要地位 | 第7页 |
| 1.1.2 微博深刻影响人们的生活 | 第7页 |
| 1.1.3 开放平台促进社交网络的革新 | 第7-8页 |
| 1.1.4 社交网络成为舆论监督新平台 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 2 社交网络及其分析方法综述 | 第16-30页 |
| 2.1 社交网络介绍 | 第16-18页 |
| 2.1.1 社交网络概念 | 第16页 |
| 2.1.2 社交网络功能 | 第16-18页 |
| 2.2 社交网络开放平台 | 第18-24页 |
| 2.2.1 开放平台概念 | 第18页 |
| 2.2.2 新浪微博开放平台 | 第18-20页 |
| 2.2.3 开放平台的数据获取 | 第20-24页 |
| 2.3 社交网络可视化方向综述 | 第24-30页 |
| 2.3.1 社交网络可视化布局算法 | 第24-28页 |
| 2.3.2 用户影响力及意见领袖 | 第28-30页 |
| 3 用户分类谱聚类算法 | 第30-34页 |
| 3.1 谱聚类算法 | 第30页 |
| 3.2 用户分类谱聚类算法 | 第30-34页 |
| 3.2.1 核心用户可视化 | 第31-32页 |
| 3.2.2 普通用户可视化 | 第32-34页 |
| 4 基于因子分析的影响力研究 | 第34-41页 |
| 4.1 基于因子分析的影响力评价模型 | 第34-35页 |
| 4.1.1 因子分析的数学模型 | 第34-35页 |
| 4.1.2 因子模型相关概念 | 第35页 |
| 4.2 影响力评价模型 | 第35-36页 |
| 4.3 注意事项 | 第36页 |
| 4.4 影响力模型的构建 | 第36-41页 |
| 4.4.1 相关性判断 | 第36-37页 |
| 4.4.2 累计方差贡献率 | 第37-38页 |
| 4.4.3 主成分得分系数矩阵 | 第38-39页 |
| 4.4.4 影响力评价模型 | 第39-41页 |
| 5 实验结果与分析 | 第41-50页 |
| 5.1 社交网络拓扑结构可视化 | 第41-42页 |
| 5.2 中心性可视化 | 第42-45页 |
| 5.3 基于用户分类谱聚类布局可视化 | 第45-47页 |
| 5.4 评价指标相关性可视化 | 第47-48页 |
| 5.5 意见领袖可视化 | 第48-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
