基于声波测温系统的锅炉温度场优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 温度场相关试验设备及评价指标 | 第13-23页 |
| 2.1 温度场优化试验设备 | 第13-17页 |
| 2.1.1 锅炉本体设计 | 第13-14页 |
| 2.1.2 声波测温系统 | 第14-16页 |
| 2.1.3 系统间通讯 | 第16-17页 |
| 2.2 四角切圆锅炉的燃烧方式 | 第17-19页 |
| 2.3 温度场评价指标 | 第19-22页 |
| 2.3.1 温度场均衡性 | 第19-20页 |
| 2.3.2 NO_x排放 | 第20-21页 |
| 2.3.3 炉膛出口烟温差 | 第21-22页 |
| 2.3.4 火焰中心高度 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 温度场燃烧优化调整试验 | 第23-37页 |
| 3.1 温度场闭环优化思路 | 第23页 |
| 3.2 温度场均衡性闭环优化控制 | 第23-30页 |
| 3.2.1 试验条件 | 第23-24页 |
| 3.2.2 温度场均衡性优化试验依据 | 第24-27页 |
| 3.2.3 数据选用与数据采集 | 第27-29页 |
| 3.2.4 优化目标处理 | 第29页 |
| 3.2.5 逻辑控制 | 第29-30页 |
| 3.3 NO_x排放浓度闭环优化控制 | 第30-32页 |
| 3.3.1 NO_x排放优化试验依据 | 第30-31页 |
| 3.3.2 NO_x排放优化逻辑 | 第31-32页 |
| 3.4 温度场优化人机界面 | 第32-33页 |
| 3.5 数据的的测量与分析 | 第33-35页 |
| 3.5.1 试验仪器及测试方法 | 第33-34页 |
| 3.5.2 锅炉效率、NO_x和CO浓度的计算 | 第34-35页 |
| 3.6 试验结果分析 | 第35-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 温度场均衡性和NO_x排放的建模 | 第37-56页 |
| 4.1 建模算法的选择 | 第37-42页 |
| 4.1.1 统计学习与支持向量机理论 | 第37-38页 |
| 4.1.2 最小化准则 | 第38-40页 |
| 4.1.3 最小二乘支持向量回归机 | 第40-42页 |
| 4.2 数据预处理 | 第42-43页 |
| 4.2.1 数据滤波 | 第42页 |
| 4.2.2 数据归一化 | 第42-43页 |
| 4.3 温度场均衡性模型 | 第43-51页 |
| 4.3.1 输入输出参数的选取 | 第43页 |
| 4.3.2 四区域温度分别输出 | 第43-46页 |
| 4.3.3 均衡性值单输出 | 第46-51页 |
| 4.4 NO_x排放浓度模型 | 第51-55页 |
| 4.4.1 输入输出参数的选取 | 第51-52页 |
| 4.4.2 NO_x排放的修正模型 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 温度场均衡性和NO_x排放优化策略 | 第56-65页 |
| 5.1 优化算法的选择 | 第56-58页 |
| 5.2 温度场均衡性优化 | 第58-62页 |
| 5.2.1 优化策略 | 第58-59页 |
| 5.2.2 优化结果分析 | 第59-62页 |
| 5.3 NO_x排放优化 | 第62-64页 |
| 5.3.1 优化策略 | 第62页 |
| 5.3.2 优化结果分析 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结和展望 | 第65-67页 |
| 6.1 论文总结 | 第65页 |
| 6.2 论文展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
