基于模糊关联规则的燃烧优化控制方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 我国的能源结构和环境问题 | 第9-10页 |
| 1.1.2 电力行业节能减排的重要性 | 第10页 |
| 1.2 锅炉燃烧优化控制现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 锅炉燃烧优化技术的分类 | 第10-12页 |
| 1.2.2 燃烧优化控制的建模方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 燃烧优化控制的控制算法 | 第13-15页 |
| 1.2.4 燃烧优化控制的商业应用软件 | 第15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容与完成的任务 | 第15-17页 |
| 第2章 锅炉燃烧系统的稳态建模 | 第17-26页 |
| 2.1 模型建立方法概述 | 第17-19页 |
| 2.2 试验锅炉介绍 | 第19-20页 |
| 2.3 模型输入变量的选择 | 第20-21页 |
| 2.3.1 燃烧系统影响因素分析 | 第20-21页 |
| 2.3.2 模型输入变量选择 | 第21页 |
| 2.4 燃烧系统的神经网络建模 | 第21-25页 |
| 2.4.1 建模数据预处理 | 第21-22页 |
| 2.4.2 神经网络模型 | 第22-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于GA寻优的模糊规则库建立 | 第26-33页 |
| 3.1 优化问题的描述 | 第26-27页 |
| 3.2 基于GA的锅炉燃烧系统稳态优化 | 第27-31页 |
| 3.2.1 遗传算法简介 | 第27-30页 |
| 3.2.2 稳态优化结果 | 第30-31页 |
| 3.3 模糊规则库的建立 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 燃烧稳态优化的模糊关联规则方法 | 第33-39页 |
| 4.1 模糊关联规则的挖掘方法 | 第33-36页 |
| 4.1.1 语言变量的非均等模糊分割 | 第33-34页 |
| 4.1.2 最优知识库的模糊关系型转化 | 第34-35页 |
| 4.1.3 模糊关联规则挖掘 | 第35-36页 |
| 4.1.4 最优操作量的清晰化处理 | 第36页 |
| 4.2 基于模糊关联规则的燃烧系统优化 | 第36-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 结论及展望 | 第39-41页 |
| 5.1 结论 | 第39页 |
| 5.2 展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
