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多机器人系统编队控制研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-11页
    1.2 多机器人编队控制的研究内容第11-12页
    1.3 多机器人编队控制的发展概况第12-15页
        1.3.1 基于行为法第13页
        1.3.2 人工势场法第13-14页
        1.3.3 领航跟随法第14页
        1.3.4 虚结构法第14-15页
    1.4 待解决的问题第15-16页
    1.5 本课题的主要研究内容第16-18页
第2章 领航跟随编队机制模型第18-24页
    2.1 引言第18页
    2.2 非完整约束机器人模型第18-20页
        2.2.1 运动学模型第19页
        2.2.2 动力学模型第19-20页
    2.3 领航跟随编队动力学模型第20-22页
    2.4 编队模型中不确定分析第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 多机器人编队的滑模控制第24-32页
    3.1 引言第24页
    3.2 滑模变结构控制概述第24-26页
        3.2.1 滑模变结构控制定义第24-25页
        3.2.2 滑模变结构控制系统设计第25-26页
    3.3 编队系统的队形控制第26-28页
        3.3.1 常规滑模控制策略第26-27页
        3.3.2 终端滑模控制策略第27-28页
    3.4 仿真结果第28-29页
    3.5 本章小结第29-32页
第4章 考虑不确定性的积分滑模控制第32-40页
    4.1 引言第32页
    4.2 积分滑模控制策略第32-34页
    4.3 匹配不确定性情况第34-37页
    4.4 非匹配不确定性情况第37-39页
    4.5 本章小结第39-40页
第5章 不确定性的模糊补偿策略第40-49页
    5.1 引言第40页
    5.2 模糊补偿器的设计第40-42页
    5.3 基于模糊补偿器的自适应滑模控制第42-43页
    5.4 仿真结果第43-47页
    5.5 典型编队示意第47-48页
    5.6 本章小结第48-49页
第6章 结论与展望第49-51页
    6.1 全文总结第49-50页
    6.2 研究展望第50-51页
参考文献第51-55页
攻读硕士学位期间发表的论文第55-56页
致谢第56页

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