多机器人系统编队控制研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
1.2 多机器人编队控制的研究内容 | 第11-12页 |
1.3 多机器人编队控制的发展概况 | 第12-15页 |
1.3.1 基于行为法 | 第13页 |
1.3.2 人工势场法 | 第13-14页 |
1.3.3 领航跟随法 | 第14页 |
1.3.4 虚结构法 | 第14-15页 |
1.4 待解决的问题 | 第15-16页 |
1.5 本课题的主要研究内容 | 第16-18页 |
第2章 领航跟随编队机制模型 | 第18-24页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 非完整约束机器人模型 | 第18-20页 |
2.2.1 运动学模型 | 第19页 |
2.2.2 动力学模型 | 第19-20页 |
2.3 领航跟随编队动力学模型 | 第20-22页 |
2.4 编队模型中不确定分析 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 多机器人编队的滑模控制 | 第24-32页 |
3.1 引言 | 第24页 |
3.2 滑模变结构控制概述 | 第24-26页 |
3.2.1 滑模变结构控制定义 | 第24-25页 |
3.2.2 滑模变结构控制系统设计 | 第25-26页 |
3.3 编队系统的队形控制 | 第26-28页 |
3.3.1 常规滑模控制策略 | 第26-27页 |
3.3.2 终端滑模控制策略 | 第27-28页 |
3.4 仿真结果 | 第28-29页 |
3.5 本章小结 | 第29-32页 |
第4章 考虑不确定性的积分滑模控制 | 第32-40页 |
4.1 引言 | 第32页 |
4.2 积分滑模控制策略 | 第32-34页 |
4.3 匹配不确定性情况 | 第34-37页 |
4.4 非匹配不确定性情况 | 第37-39页 |
4.5 本章小结 | 第39-40页 |
第5章 不确定性的模糊补偿策略 | 第40-49页 |
5.1 引言 | 第40页 |
5.2 模糊补偿器的设计 | 第40-42页 |
5.3 基于模糊补偿器的自适应滑模控制 | 第42-43页 |
5.4 仿真结果 | 第43-47页 |
5.5 典型编队示意 | 第47-48页 |
5.6 本章小结 | 第48-49页 |
第6章 结论与展望 | 第49-51页 |
6.1 全文总结 | 第49-50页 |
6.2 研究展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |