摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
·选题背景 | 第9-10页 |
·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
·本文的结构和思路 | 第11-13页 |
2 笔记本代工企业生产流程问题解析 | 第13-23页 |
·笔记本代工企业概述 | 第13-15页 |
·笔记本代工企业的现状和所面临的问题 | 第15-16页 |
·笔记本代工企业的生产制造流程 | 第16-21页 |
·笔记本产品研发过程 | 第17页 |
·笔记本生产制造过程 | 第17-21页 |
·影响笔记本代工企业生产制造的因素 | 第21-23页 |
3 朴素贝叶斯算法在笔记本代工企业的应用分析 | 第23-37页 |
·模式识别与朴素贝叶斯算法 | 第23-34页 |
·模式识别概述 | 第23-25页 |
·模式识别的方法 | 第25-27页 |
·模式识别系统 | 第27-29页 |
·模式识别的技术应用 | 第29-30页 |
·朴素贝叶斯算法概述 | 第30-32页 |
·朴素贝叶斯算法原理 | 第32-34页 |
·朴素贝叶斯算法在笔记本代工企业中的应用 | 第34-37页 |
·朴素贝叶斯算法在笔记本代工企业应用的可行性 | 第34-35页 |
·朴素贝叶斯算法应用于某笔记本代工企业的理论依据 | 第35-37页 |
4 基于朴素贝叶斯算法的笔记本代工企业生产数据分析系统设计 | 第37-49页 |
·公司背景 | 第37页 |
·朴素贝叶斯算法应用 | 第37-45页 |
·朴素贝叶斯算法程序 | 第45-49页 |
5 实验与讨论 | 第49-64页 |
·实施方案 | 第49-50页 |
·数据收集与分类 | 第50-60页 |
·数据收集 | 第50-57页 |
·数据分类 | 第57-60页 |
·结果分析 | 第60-64页 |
6 总结与展望 | 第64-65页 |
·本文工作的总结 | 第64页 |
·工作的不足及未来的展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
附件 1: 朴素贝叶斯算法模块(NBC.cs) | 第67-75页 |
附件 2:输入数据模块 (IO.cs) | 第75-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第78-81页 |
附件 | 第81页 |