| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 本文研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究成果与现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 水下蛙人的探测技术 | 第12页 |
| 1.2.2 水下蛙人探测设备 | 第12-15页 |
| 1.3 水下蛙人声辐射特性研究 | 第15-16页 |
| 1.4 基于人耳听觉系统的特征提取及分类识别研究 | 第16-17页 |
| 1.5 水下蛙人呼吸声信号特征提取 | 第17-18页 |
| 1.6 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 基于Mel滤波器的人耳听觉系统建模 | 第19-28页 |
| 2.1 人耳听觉系统 | 第19-23页 |
| 2.1.1 人耳听觉外周及其在处理声信号时起到的作用 | 第19-22页 |
| 2.1.2 耳蜗和基底膜对频率的感知与响应 | 第22-23页 |
| 2.2 人耳听觉特性 | 第23-26页 |
| 2.2.1 听阈和响度 | 第23-24页 |
| 2.2.2 听域 | 第24页 |
| 2.2.3 音调 | 第24-25页 |
| 2.2.4 听觉掩蔽 | 第25-26页 |
| 2.3 基于Mel滤波器的人耳听觉系统建模 | 第26-27页 |
| 2.3.1 临界频带 | 第26-27页 |
| 2.3.2 Mel滤波器组 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于人耳听觉特性的MFCC特征提取 | 第28-37页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 蛙人呼吸声信号的同态处理与倒谱分析 | 第28-31页 |
| 3.2.1 同态处理的基本原理 | 第28-30页 |
| 3.2.2 信号的复倒谱与倒谱 | 第30-31页 |
| 3.3 离散余弦变换 | 第31-33页 |
| 3.4 MFCC特征参数提取 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 音色参量特征提取与分类识别 | 第37-46页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 音色参量的描述符 | 第37-39页 |
| 4.2.1 音色特征的谱能量参数 | 第37-39页 |
| 4.2.2 音色特征的谱形结构参数 | 第39页 |
| 4.3 信号的高阶统计量方法 | 第39-42页 |
| 4.3.1 随机变量的特征函数 | 第40页 |
| 4.3.2 高阶矩和高阶累积量 | 第40-41页 |
| 4.3.3 高阶矩谱和高阶累积量谱 | 第41页 |
| 4.3.4 信号的1.5维谱和2.5维谱 | 第41-42页 |
| 4.4 信号特征量的分类与识别 | 第42-45页 |
| 4.4.1 类内与类间离散度 | 第42-43页 |
| 4.4.2 支持向量机分类识别算法 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验数据处理 | 第46-64页 |
| 5.1 实验简介 | 第46页 |
| 5.2 MFCC特征提取与参数匹配 | 第46-51页 |
| 5.2.1 MFCC夹角匹配结果 | 第48-49页 |
| 5.2.2 MFCC距离匹配结果 | 第49-51页 |
| 5.3 音色参量特征提取与分类识别 | 第51-63页 |
| 5.3.1 单音色特征量提取 | 第51-55页 |
| 5.3.2 三维特征空间音色特征量提取 | 第55-60页 |
| 5.3.3 三维特征空间下的信号可分性 | 第60-62页 |
| 5.3.4 基于支持向量机算法的信号分类识别 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |