致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第一章 背景 | 第13-39页 |
1.1 纤维素酶结构及作用机制 | 第15-22页 |
1.2 纤维素酶来源 | 第22-27页 |
1.3 纤维素酶的应用 | 第27-33页 |
1.3.1 纤维素酶在生物质能源领域应用 | 第28-30页 |
1.3.2 纤维素酶在纺织业的应用 | 第30-31页 |
1.3.3 纤维素酶在食品工业的应用 | 第31-32页 |
1.3.4 纤维素酶在畜牧业的应用 | 第32页 |
1.3.5 纤维素酶在环保领域的应用 | 第32-33页 |
1.3.6 纤维素酶在其他领域的应用 | 第33页 |
1.4 纤维素酶生产菌株的筛选及海洋微生物资源的开发 | 第33-35页 |
1.5 生物发酵优化方法 | 第35-37页 |
1.6 本文研究思路与研究内容 | 第37-39页 |
第二章 海洋产纤维素酶菌种的筛选及鉴定 | 第39-47页 |
2.1 实验材料与方法 | 第39-43页 |
2.1.1 材料与试剂 | 第39-40页 |
2.1.2 仪器与设备 | 第40页 |
2.1.3 培养基 | 第40-41页 |
2.1.4 纤维素酶活测定 | 第41页 |
2.1.5 微生物的筛选 | 第41-42页 |
2.1.6 微生物的鉴定 | 第42-43页 |
2.2 结果与讨论 | 第43-46页 |
2.2.1 菌株的筛选 | 第43-44页 |
2.2.2 菌株的形态及生理生化特征 | 第44-46页 |
2.3 本章小结 | 第46-47页 |
第三章 纤维素酶发酵条件优化 | 第47-65页 |
3.1 实验材料与方法 | 第47-51页 |
3.1.1 材料与试剂 | 第47-48页 |
3.1.2 仪器与设备 | 第48页 |
3.1.3 培养基 | 第48页 |
3.1.4 粗酶液的制备 | 第48页 |
3.1.5 酶活测定 | 第48-49页 |
3.1.6 培养基成分优化 | 第49页 |
3.1.7 发酵培养条件优化 | 第49-51页 |
3.2 结果与讨论 | 第51-62页 |
3.2.1 培养基成分优化 | 第51-57页 |
3.2.2 发酵培养条件优化 | 第57-62页 |
3.3 本章小结 | 第62-65页 |
第四章 人工神经网络优化发酵条件初探 | 第65-75页 |
4.1 实验材料与方法 | 第66-69页 |
4.1.1 实验材料 | 第66页 |
4.1.2 实验方法 | 第66-69页 |
4.2 结果与讨论 | 第69-73页 |
4.2.1 遗传算法优化BP神经网络 | 第69-72页 |
4.2.2 BP神经网络的遗传算法寻优 | 第72-73页 |
4.3 本章小结 | 第73-75页 |
第五章 纤维素酶酶学性质初步研究 | 第75-83页 |
5.1 实验材料与方法 | 第75-77页 |
5.1.1 材料与试剂 | 第75页 |
5.1.2 仪器与设备 | 第75页 |
5.1.3 培养基 | 第75-76页 |
5.1.4 部分纯化的酶液的制备 | 第76页 |
5.1.5 酶活测定 | 第76页 |
5.1.6 部分纯化的纤维素酶的性质研究 | 第76-77页 |
5.2 结果与讨论 | 第77-81页 |
5.2.1 酶的最适反应温度 | 第77-79页 |
5.2.2 酶的热稳定性 | 第79-80页 |
5.2.3 酶的耐盐性 | 第80-81页 |
5.2.4 金属离子对酶活的影响 | 第81页 |
5.3 本章小结 | 第81-83页 |
第六章 结论与展望 | 第83-87页 |
6.1 结论 | 第83-84页 |
6.2 展望 | 第84-87页 |
参考文献 | 第87-97页 |
附 | 第97-98页 |
作者简历及在学期间所取得的科研成果: | 第98页 |