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产纤维素酶海洋微生物的筛选及其产酶优化与酶学性质初步研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 背景第13-39页
    1.1 纤维素酶结构及作用机制第15-22页
    1.2 纤维素酶来源第22-27页
    1.3 纤维素酶的应用第27-33页
        1.3.1 纤维素酶在生物质能源领域应用第28-30页
        1.3.2 纤维素酶在纺织业的应用第30-31页
        1.3.3 纤维素酶在食品工业的应用第31-32页
        1.3.4 纤维素酶在畜牧业的应用第32页
        1.3.5 纤维素酶在环保领域的应用第32-33页
        1.3.6 纤维素酶在其他领域的应用第33页
    1.4 纤维素酶生产菌株的筛选及海洋微生物资源的开发第33-35页
    1.5 生物发酵优化方法第35-37页
    1.6 本文研究思路与研究内容第37-39页
第二章 海洋产纤维素酶菌种的筛选及鉴定第39-47页
    2.1 实验材料与方法第39-43页
        2.1.1 材料与试剂第39-40页
        2.1.2 仪器与设备第40页
        2.1.3 培养基第40-41页
        2.1.4 纤维素酶活测定第41页
        2.1.5 微生物的筛选第41-42页
        2.1.6 微生物的鉴定第42-43页
    2.2 结果与讨论第43-46页
        2.2.1 菌株的筛选第43-44页
        2.2.2 菌株的形态及生理生化特征第44-46页
    2.3 本章小结第46-47页
第三章 纤维素酶发酵条件优化第47-65页
    3.1 实验材料与方法第47-51页
        3.1.1 材料与试剂第47-48页
        3.1.2 仪器与设备第48页
        3.1.3 培养基第48页
        3.1.4 粗酶液的制备第48页
        3.1.5 酶活测定第48-49页
        3.1.6 培养基成分优化第49页
        3.1.7 发酵培养条件优化第49-51页
    3.2 结果与讨论第51-62页
        3.2.1 培养基成分优化第51-57页
        3.2.2 发酵培养条件优化第57-62页
    3.3 本章小结第62-65页
第四章 人工神经网络优化发酵条件初探第65-75页
    4.1 实验材料与方法第66-69页
        4.1.1 实验材料第66页
        4.1.2 实验方法第66-69页
    4.2 结果与讨论第69-73页
        4.2.1 遗传算法优化BP神经网络第69-72页
        4.2.2 BP神经网络的遗传算法寻优第72-73页
    4.3 本章小结第73-75页
第五章 纤维素酶酶学性质初步研究第75-83页
    5.1 实验材料与方法第75-77页
        5.1.1 材料与试剂第75页
        5.1.2 仪器与设备第75页
        5.1.3 培养基第75-76页
        5.1.4 部分纯化的酶液的制备第76页
        5.1.5 酶活测定第76页
        5.1.6 部分纯化的纤维素酶的性质研究第76-77页
    5.2 结果与讨论第77-81页
        5.2.1 酶的最适反应温度第77-79页
        5.2.2 酶的热稳定性第79-80页
        5.2.3 酶的耐盐性第80-81页
        5.2.4 金属离子对酶活的影响第81页
    5.3 本章小结第81-83页
第六章 结论与展望第83-87页
    6.1 结论第83-84页
    6.2 展望第84-87页
参考文献第87-97页
第97-98页
作者简历及在学期间所取得的科研成果:第98页

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