致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
Abstract | 第9页 |
第一章 绪论 | 第14-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.3 论文的结构 | 第16-18页 |
第二章 GIS空间数据质量概述 | 第18-24页 |
2.1 质量的涵义 | 第18页 |
2.2 GIS空间数据质量 | 第18-23页 |
2.2.1 空间数据质量的概念 | 第18-19页 |
2.2.2 空间数据质量的特点 | 第19页 |
2.2.3 影响空间数据质量的元素 | 第19-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 GIS空间数据质量模型 | 第24-30页 |
3.1 数据质量模型定义 | 第24页 |
3.2 质量评价因子 | 第24-27页 |
3.3 数据质量模型 | 第27-29页 |
3.3.1 数据质量模型的参数 | 第27页 |
3.3.2 直接评价质量模型 | 第27-28页 |
3.3.3 间接评价质量模型 | 第28-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 GIS空间数据质量评价 | 第30-38页 |
4.1 空间数据质量评价原则 | 第30-31页 |
4.2 几种空间数据质量评价方法及其特点 | 第31-37页 |
4.2.1 缺陷扣分法 | 第31-34页 |
4.2.2 基于粗集云理论的质量综合评价方法 | 第34-36页 |
4.2.3 基于模糊关系的质量综合评价方法 | 第36-37页 |
4.3 本章小结 | 第37-38页 |
第五章 GIS空间数据质量评价方法的实例验证与分析 | 第38-53页 |
5.1 实施模糊综合评价方法的三个关键问题 | 第38-40页 |
5.1.1 质量评价因子即权重集的建立 | 第38页 |
5.1.2 模糊综合评价方法评价矩阵的建立 | 第38-39页 |
5.1.3 模糊综合评价法数学模型的选取 | 第39-40页 |
5.2 实例概况 | 第40-42页 |
5.3 实例验证与分析的判据 | 第42页 |
5.4 根据判据一进行验证分析 | 第42-46页 |
5.4.1 采用模糊综合评价法进行验证 | 第42-45页 |
5.4.2 采用缺陷扣分法进行验证 | 第45页 |
5.4.3 验证分析结论 | 第45-46页 |
5.5 根据判据二进行验证分析 | 第46-49页 |
5.5.1 采用模糊综合评价法进行验证 | 第46-48页 |
5.5.2 采用缺陷扣分法进行验证 | 第48页 |
5.5.3 验证分析结论 | 第48-49页 |
5.6 根据判据三进行验证分析 | 第49-52页 |
5.6.1 采用模糊综合评价法进行验证 | 第49-52页 |
5.6.2 采用缺陷扣分法进行验证 | 第52页 |
5.6.3 验证和分析结论 | 第52页 |
5.7 本章小结 | 第52-53页 |
第六章 总结与展望 | 第53-54页 |
6.1 论文总结 | 第53页 |
6.2 论文展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第57页 |